我喜欢Python的全局解释器锁，因为它使底层C代码变得简单。 但这意味着每个Python解释器主循环一次仅限于一个线程。 这很糟糕，因为最近每个处理器芯片的内核数量经常翻倍。
zeromq的一个优点是它使多线程编程变得“简单”或更容易。
是否可以在同一进程中启动多个Python解释器并使它们仅使用进程内zeromq进行通信而不进行其他共享状态？有人试过吗？它运作良好吗？请评论和/或提供链接。
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我不知道在单个进程中创建多个Python解释器实例的方法，但我确实有跨多个进程拆分多个实例并与zmq通信的经验。
我一直在使用multiprocessing来实现用于全局优化的岛模型架构，zmq用于管理岛之间的通信。每个岛都有自己的进程，有自己的Python解释器，由主群岛进程创建和管理。
使用multiprocessing允许您根据需要启动尽可能多的独立Python解释器，但它们都驻留在具有单独内存空间的自己的进程中。我相信OS调度程序负责将进程分配给核心并共享CPU时间。单独的内存空间是最难的部分，因为它意味着您必须明确地进行通信。要在进程之间进行通信，您希望发送的对象/数据必须是可序列化的，因为zmq发送字节字符串。
关于zmq的好处是，它可以扩展到通过网络分布的系统，它非常轻巧。您可以使用REP / REQ，PUB / SUB或其他任何方式创建您希望的任何通信模式。
但不，它并不像从threading模块中激活几个线程那么容易。
编辑：此外，这是一个类似于你的Stack Overflow问题。里面是一些更相关的链接，表明可以在一个进程中运行多个Python解释器，但它看起来并不简单。 Multiple independent embedded Python Interpreters on multiple operating system threads invoked from C/C++ program