读取和解析Java异常

时间:2012-04-04 14:56:11

标签: java regex parsing exception

我有一个小型系统,我想提供一种可以分析错误/异常并提出可能解决方案的产品。

所以我想要一种解析java异常的方法(因为我只在日志中使用它们[我不想影响实际系统])。

解析后,我想将其保存在数据库中并将其与以前保存的异常(以某种格式)进行比较,以便找到最接近的匹配异常。

我想到了以下想法: “在D处C处的A处的XException”将保存为[XException,A,B,C,D],我将以某种方式在我的DB中搜索:[XException,?,?,?]这是最接近的。例如:[XException,A,G,C,D]非常好。

您如何看待这些想法?

解析异常的任何有效方法?

有效或更好的方法来定义两个异常之间的距离?

知道任何可以做到这一点的开源 - 我觉得没有找到任何。

谢谢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

这是一项非常艰苦的工作,但这里演示的是解析动态生成的一些实际异常。

  • 该方法称为generate_ $,以尝试覆盖奇怪命名的方法。我确定我没有涵盖所有情况。
  • 将它们重新构建回java.lang.StackTraceElement列表,因为它似乎是该作业的正确类型。

代码:

private static List<String> generate_$() {
    List<String> returnValue = new LinkedList<String>();
    Exception[] exceptions = { new ClassCastException(),
            new NullPointerException(), new IOException("foo") };
    for (Exception exception : exceptions) {
        try {
            throw exception;
        } catch (Exception e) {
            StringWriter writer = new StringWriter();
            e.printStackTrace(new PrintWriter(writer));
            returnValue.add(writer.getBuffer().toString());
        }
    }
    return returnValue;
}

public static void main(String[] args) {
    List<String> examples = generate_$();
    for (String trace : examples) {
        Pattern headLinePattern = Pattern.compile("([\\w\\.]+)(:.*)?");
        Matcher headLineMatcher = headLinePattern.matcher(trace);
        if (headLineMatcher.find()) {
            System.out.println("Headline: " + headLineMatcher.group(1));
            if (headLineMatcher.group(2) != null) {
                System.out.println("Optional message "
                        + headLineMatcher.group(2));
            }
        }
        // "at package.class.method(source.java:123)"
        Pattern tracePattern = Pattern
                .compile("\\s*at\\s+([\\w\\.$_]+)\\.([\\w$_]+)(\\(.*java)?:(\\d+)\\)(\\n|\\r\\n)");
        Matcher traceMatcher = tracePattern.matcher(trace);
        List<StackTraceElement> stackTrace = new ArrayList<StackTraceElement>();
        while (traceMatcher.find()) {
            String className = traceMatcher.group(1);
            String methodName = traceMatcher.group(2);
            String sourceFile = traceMatcher.group(3);
            int lineNum = Integer.parseInt(traceMatcher.group(4));
            stackTrace.add(new StackTraceElement(className, methodName,
                    sourceFile, lineNum));
        }
        System.out.println("Stack: " + stackTrace);

    }
}

输出:

Headline: java.lang.ClassCastException
Stack: [com.adamish.ExceptionParse.generate_$((ExceptionParse.java:16), com.adamish.ExceptionParse.main((ExceptionParse.java:31)]

Headline: java.lang.NullPointerException
Stack: [com.adamish.ExceptionParse.generate_$((ExceptionParse.java:17), com.adamish.ExceptionParse.main((ExceptionParse.java:31)]

Headline: java.io.IOException
Optional message : foo
Stack: [com.adamish.ExceptionParse.generate_$((ExceptionParse.java:17), com.adamish.ExceptionParse.main((ExceptionParse.java:31)]

答案 1 :(得分:3)

我想这个问题将因为过于开放而被关闭。 SO旨在提供可以给出明确和明确答案的问题。

即便如此,在此之前,我想说这似乎是个好主意,我希望你能让它发挥作用。最好将注意力集中在堆栈跟踪的那些清楚地标识不可变信息的部分,例如包,类和方法名称。至于检测部分或完全匹配,我建议你研究已知的索引和匹配算法。可以应用一些众所周知的文本搜索算法,但“原子”单位是方法名称或包限定类名,而不是单个字母或单词。

祝你好运!

编辑:想到别的东西。您可能希望专注于使您的实现尽可能通用,以用于许多不同编程语言,框架等的堆栈跟踪。这将使该软件更具有前瞻性和广泛适用性。