根据to the official docs，有两种方法可以创建并行集合：
1）
// There's a little bug here, doesn't matter for the sake of the question
import scala.collection.parallel.mutable.ParArray
val pv = new ParVector[Int]
2）
val pv = Vector(1,2,3,4,5,6,7,8,9).par
现在，有什么区别？当我从简单的顺序集合转换它时，是否存在任何性能损失？
如果你要创建一个并行集合（比如几千个元素），你会做什么，你会从头开始创建它还是转换它？
谢谢你们！
修改
正如@oxbow_lakes所说，有一篇专注于这个主题的文档，但我正试图获得“经验丰富的建议”。我的意思是，如果你必须从数据库中读取一个大集合，你会怎么做。
答案 0 :(得分：3)
取决于收藏品。 Vector基本上是免费的，ParVector只是向量的包装器。 Arrays也是如此。其他人，例如List，必须完全复制到不同的结构中，更符合并行性。如果您希望结果也是List，则将其复制回新列表。
您可以查看this brand new guide on the scala documentation site，创建并行集合部分。
答案 1 :(得分：3)
par方法的官方文档说：
对于大多数集合类型，此方法通过复制所有元素来创建新的并行集合。对于这些集合，par需要线性时间 [...]
特定集合（例如
ParArray或mutable.ParHashMap）通过创建共享相同基础数据集的并行集合来覆盖此默认行为。对于这些集合，par需要恒定的或次线性时间。
也就是说，通常在O（n）中的操作，除了使用可变集合ParArray和ParHashMap时，它少于O（n） - 但可能不是恒定的时间。