人工智能 - 机器学习

时间:2012-04-03 22:41:20

标签: artificial-intelligence machine-learning

我刚刚完成了对人工智能的阅读,这是一种现代化的方法。作者:Perter Norvig。我主要使用这本书作为介绍,并更多地了解人工智能的一般概念。我很快就会和我的一位教授一起参加一个机器学习小组,我想知道是否有人知道一些好书,以便更多地了解机器学习(特别是神经网络,但不仅仅是它)。

3 个答案:

答案 0 :(得分:5)

以下是a course I finished recently阅读清单中的一些摘录:

核心教科书

汤姆米切尔,麦格劳 - 希尔出版社,1997年

Machine Learning

神经网络

d。 Chen和P. Burrell,'Case-based reasoning system and artificial neural networks: A Review (pdf file)', Neural Computing&应用,第一卷10,不。 3,pp.264-276,2001(版权所有2001 Springer)。

M.F。 Valstar和M. Pantic,'Biologically vs. logic inspired encoding of facial actions and emotions in video (pdf file)',在 Proc。 IEEE国际会议多媒体和博览会(ICME '06),加拿大多伦多,2006年7月(版权所有2006 IEEE Press)。

S上。 Petridis和M. Pantic,'Audiovisual Discrimination between Laughter and Speech (pdf file)',在 Proc。 IEEE国际会议声学,语音和信号处理(ICASSP'08),第5117-5120页,美国拉斯维加斯,2008年4月(版权所有©2008 IEEE Press)。

优秀图书

R.O.的

Pattern Classification Duda,P.E。哈特和D.G. Stork,John Wiley Press,2005。

Pattern Recognition and Machine Learning作者:Christopher Bishop,Springer,2006

答案 1 :(得分:5)

您可以查看以下免费在线课程:

答案 2 :(得分:3)

Elements of Statistical Learning

这本书(链接网页上有免费的PDF文件)是对机器学习领域的一次精彩且近乎详尽的评论。我知道这听起来有点冒昧,但它很好。

顺便说一下,即使Norvig和Russell的书非常好,它在机器学习方面也几乎没有提供。因此,如果您不确定自己的数学背景,PDF将是一本艰难的读物。