你如何用浮点数舍入到给定因子的最接近倍数？

Question

问题是如何将给定值舍入到给定因子f的最近“几乎精确”倍数。例如：

如果f = 2.6，则每个“roundUp（x，2.6）”调用将从集合{0，+ / - 2.6，+ / - 2 * 2.6，+ / - 3 * 2.6，...中返回一个数字。 }

通常情况下，我的f是10的幂（电源为正或负）或1/2表示10的幂。

另一个例子：f = 0.001，应该舍入到0.001的最接近的整数倍，例如{0，+ / - 0.001，+ / - 2 * 0.001，+ / - 3 * 0.001}。

更新：我希望roundUp（x，f）的结果是结果的“上限”，也就是说，大于或等于x的倍数集中的最小元素（如果这是正确的方法，它吧）。请参阅下面的答案，了解一个不那么优雅的解决方案（这似乎适用于我可以通过的所有案例）。

我需要的只是一个不错的浮点逼近（在Java中使用double）。任何建议都非常感谢！

Answer 1

double roundUp(double x, double f) {
  return f * Math.ceil(x / f);
}