如何使用Python Pandas获取特定日期时间索引后最接近的单行

Question

我有DataFrame：

            A   B   C 
2012-01-01  1   2   3 
2012-01-05  4   5   6 
2012-01-10  7   8   9 
2012-01-15  10  11  12 

我现在使用的是什么：

date_after = dt.datetime( 2012, 1, 7 )
frame.ix[date_after:].ix[0:1]
Out[1]: 
            A  B  C
2012-01-10  7  8  9

有没有更好的方法呢？我不喜欢我必须指定.ix [0：1]而不是.ix [0]，但如果我不指望输出更改为TimeSeries而不是DataFrame中的单行。我发现在原始DataFrame上使用旋转的TimeSeries更加困难。

没有.ix[0:1]：

frame.ix[date_after:].ix[0]
Out[1]: 
A    7
B    8
C    9
Name: 2012-01-10 00:00:00

谢谢，

约翰

Answer 1

您可能希望直接执行索引：

i = frame.index.searchsorted(date)
frame.ix[frame.index[i]]

触摸详细但你可以把它放在一个函数中。尽可能好（O(log n)）

Answer 2

无法回答这个问题，即使这个问题在2012年由Wes亲自提出并在2015年由ajsp回答。是的，除了＆＃39;截断＆＃39;，您还可以使用get_loc选项＆＃39; nearst＆＃39;

df.iloc[df.index.get_loc(datetime.datetime(2016,02,02),method='nearest')]

Answer 3

忍不住回答这个问题，尽管这个问题在2012年由Wes亲自提出并回答。是的，只需使用truncate。

df.truncate(before='2012-01-07')