Question

将列表转换为bool值的最佳方法是什么？我正在寻找类似的东西：

return eval_bool(my_list)

我有一个自定义容器，我在其中实现了__nonzero__方法，它应该像这样工作：

if self.my_list:
    return True
return False

但它是否足够pythonic？ :)无论如何，我很好奇Python如何解释if语句中列表的值，因为这段代码的工作方式不同：

return my_list == True

学家

Answer 1

只需使用：

bool(my_list)

将其评估为Python“真实性”并返回一个真实的布尔值。

Answer 2

如果len(my_list) == 0返回false，则为true。写完是pythonic：

return len(my_list)

虽然它以整数形式返回，但对于非零长度计算为true，否则为false。

Answer 3

您可以使用三元“ if”运算符。谷歌表示从2.5开始就支持。

foo = True if your_list else False

Answer 4

99.9％的时间中，性能无关紧要，因此只需将bool(my_list)用作Keith suggests。

在性能很重要的情况下，bool的性质意味着它实际上相当慢，至少在CPython参考解释器上是如此。它必须经过通用的函数调用路径，通用的构造函数路径，针对0-1个参数的通用参数解析（并在all but the most recent versions of Python中检查关键字参数），所有这些最终最终只能作为单例的引用计数递增并退回。

使用ipython微基准测试（在我的Windows x64 3.6.3构建中），您会看到多少费用：

In [1]: %%timeit -r5 l = []
   ...: bool(l)
   ...:
118 ns ± 0.808 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 10000000 loops each)
In [11]: %%timeit -r5 l = [1]
    ...: bool(l)
    ...:
117 ns ± 0.306 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 10000000 loops each)

这可能并不明显，但是即使在我相对较弱的笔记本电脑上，仅117-118纳秒就可以确定真相。幸运的是，还有其他两种选择。一种是滥用语法，以通过专用路径进行真实性评估（从现在开始，我将只测试空的list，这两种方式的时间基本相同）：

In [3]: %%timeit -r5 l = []
   ...: not not l
   ...:
25 ns ± 0.289 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 10000000 loops each)

这是一个巨大的进步；大约需要五分之一的时间。在Python 3上，使用True if l else False的速度也相同，但比Python 2上的not not慢得多，在Python 2上，True和False并不是受保护的文字，只是构建而已-in每次必须动态加载的名称。

仍然，这并不完美；有时您需要可调用，例如通过回调函数（例如，使用bool）将大量值转换为map。幸运的是，the operator module覆盖了with operator.truth；尽管它仍然是可调用的，并且产生了所有开销，但它不是构造函数，它需要精确地一个参数（不是0-1），并且不允许关键字参数，所有这些参数的成本都是CPython参考解释器上的数量惊人。因此，当您无法使用not not进行隐式真实性测试或基于语法的转换而仍然需要速度时，operator.truth可以满足您的需求：

In [4]: from operator import truth

In [5]: %%timeit -r5 l = []
   ...: truth(l)
   ...:
52.1 ns ± 1.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 5 runs, 10000000 loops each)

是not not的两倍，但是如果您将它与反复调用它的内置函数一起使用（例如map），则能够将所有工作推到C层，避免字节完全执行代码，仍然可以取胜，而且成本仍然比bool()本身低一半。

不过我要重申一点： 99.9％的时间，性能并不重要，因此只需将bool(my_list)用作Keith suggests。我之所以仅提及这一点，是因为我曾经遇到过这样一种情况：布尔转换确实是我的代码中最热的点（通过概要分析进行了验证），并且使用了隐式真实性测试（甚至不进行转换，只是在调用者返回时返回list if myfunc():）减少了30％的运行时间，而返回的not not中的list节省了近20％。

Python中列表的bool值

4 个答案: