所以这是数据文件的简化版本:
Wichita, KS[3769,9734]279835
308 1002 1270 1068 1344 1360 1220 944 1192 748 1618 1774 416 1054
Wheeling, WV[4007,8072]43070
1017 1247 269 255 1513 327 589 203 1311 416 627 605 2442 998 85
West Palm Beach, FL[2672,8005]63305
1167 1550 1432 965 1249 2375 1160 718 1048 2175 760 1515 1459 3280 1794 1252
Wenatchee, WA[4742,12032]17257
3250 2390 1783 1948 2487 2595 1009 2697 2904 2589 1394 2690 1765 2912 117 1461
2358
Weed, CA[4142,12239]2879
622 3229 2678 1842 1850 2717 2898 1473 2981 3128 2880 1858 2935 2213 3213 505
1752 2659
Waycross, GA[3122,8235]19371
2947 2890 360 820 1192 1097 605 904 2015 828 386 703 1815 413 1155 1127
2920 1434 899
Wausau, WI[4496,8964]32426
1240 2198 1725 1600 708 841 1138 805 913 848 1015 1222 907 646 1008 111
1230 1777 509 676
Waukegan, IL[4236,8783]67653
244 1000 2260 1933 1360 468 757 1023 565 673 1056 775 982 667 854 768
170 990 1985 551 436
Watertown, SD[4490,9711]15649
601 393 1549 1824 1351 1909 1058 572 880 1155 1263 534 1365 1572 1257 394
1358 433 1580 1403 156 1026
以下是我现在拥有的代码......我现在可以从城市名称中拆分城市和州名,但是如何通过调用城市名称来获取城市的坐标以及如何获得城市的人口城市叫城市名称?例如:[x,y]是坐标,[]之后的数字是人口....
fin = open ("miles.txt","r")
cities=[]
for line in fin:
A=line.split()
if A[0][0] not in '0123456789':
B= A[0] + A[1][0]+ A[1][1]
cities.append[B]
print cities
谢谢!任何帮助将不胜感激!
答案 0 :(得分:1)
好了,因为您发布的数据在,
分隔符后只显示两个字母的邮政编码,我会:
city, state = line.split(', ')
state = state[:2]
return (city, state)
如果您的某些数据不是双字母邮政编码,我会查找预期的[
字符:
city, state = line.split(', ')
state = state[:state.index('[')
return (city, state)
要获得人口,您需要制作一份您想要保留的统计数据字典。 是的,我知道这很难看:
fin = open ("miles.txt","r")
stats={}
for line in fin:
if line[0].isalpha(): #its got a city, state, x, y and pop stat to keep
city, state = line.split(', ')
state = state[ :state.index('[') ]
#get the two elements around the commas within the square brackets
lat, lng = line[ line.index('[') +1 : line.index(']') ].split(',')
#get the element after the last right bracket
pop = line[line.index(']') +1 :]
stats.update( {(city, state): (lat, lng, pop)} )
return stats
从那里,您可以使用文本文件中的stats
来玩弄。
只要确保你没有关键的碰撞......你有一个元组作为你的统计数据的唯一绑定元素...请记住,你不想从城市获取数据 name(有多个Springfield),而是在匹配(city, state)
的密钥的统计信息上查找。返回的value
将是您在该行上的x,y和人口统计数据。
>>> stats.get(('Waukegan, IL'))
(4236, 8783, 67653)
>>> stats.get(('Waukegan, IL'))[-1]
67653