Question

我在Python中有一个对象列表，我想要将它们洗牌。我以为我可以使用random.shuffle方法，但是当列表是对象时，这似乎失败了。是否有一种方法可以改变对象或其他方式？

import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1,a2]

print random.shuffle(b)

这会失败。

Answer 1

random.shuffle应该有效。这是一个示例，其中对象是列表：

from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)

# print x  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary

请注意，随机播放到位，并返回无。

Answer 2

当你了解到就地改组就是问题所在。我也经常遇到问题，而且似乎也经常忘记如何复制列表。使用sample(a, len(a))作为解决方案，使用len(a)作为样本大小。有关Python文档，请参阅https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample。

这是一个使用random.sample()的简单版本，它将混洗后的结果作为新列表返回。

import random

a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False

# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))

try:
    random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
    print "Nope!", e

# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population

Answer 3

我也花了一些时间才能做到这一点。但是shuffle的文档非常明确：

随机播放列表x 到位;返回无。

所以你不应该print random.shuffle(b)。而是random.shuffle(b)然后print b。

Answer 4

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

Answer 5

如果您正好使用numpy（非常受科学和金融应用程序欢迎），您可以为自己保存导入。

import numpy as np    
np.random.shuffle(b)
print(b)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.shuffle.html

Answer 6

>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']

对我来说很好。确保设置随机方法。

Answer 7

如果您有多个列表，则可能需要先定义排列（将列表重新排列/重新排列列表中的项目的方式），然后将其应用于所有列表：

import random

perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]

Numpy / Scipy

如果您的列表是numpy数组，则更简单：

import numpy as np

perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]

MPU

我已经创建了具有mpu功能的小实用程序包consistent_shuffle：

import mpu

# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)

# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']

# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)

请注意mpu.consistent_shuffle采用任意数量的参数。所以你也可以随便洗三个或更多列表。

Answer 8

from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())

对于您想要交换订购功能的某些应用程序，此替代方法可能很有用。

Answer 9

'print func（foo）'将在使用'foo'调用时打印'func'的返回值。 'shuffle'但是返回类型为None，因为列表将被修改到位，因此它不会打印任何内容。解决方法：

# shuffle the list in place 
random.shuffle(b)

# print it
print(b)

如果您更喜欢函数式编程风格，您可能需要创建以下包装函数：

def myshuffle(ls):
    random.shuffle(ls)
    return ls

Answer 10

在某些情况下，使用numpy数组时，使用random.shuffle在数组中创建重复数据。

另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经使用numpy，这是通用random.shuffle的首选方法。

numpy.random.shuffle

示例

>>> import numpy as np >>> import random

使用random.shuffle：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) >>> foo array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> random.shuffle(foo) >>> foo array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [4, 5, 6]])

使用numpy.random.shuffle：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) >>> foo array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) >>> np.random.shuffle(foo) >>> foo array([[1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6]])

Answer 11

可以定义一个名为shuffled的函数（与sort vs sorted相同）

def shuffled(x):
    import random
    y = x[:]
    random.shuffle(y)
    return y

x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x

Answer 12

对于单层划线，请使用random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list)作为示例：

import random
random.sample(list(range(10)), 10)

输出： [2，9，7，8，3，0，4，1，6，5]

Answer 13

import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]

random.shuffle(b)
print(b)

shuffle已就位，因此请勿打印None的结果，而是列表。

Answer 14

如果您需要就地改组和操纵种子的能力，这个片段会有所帮助：

from random import randint

a = ['hi','world','cat','dog']
print(sorted(a, key=lambda _: randint(0, 1)))

请记住，“洗牌”是按随机键排序。

Answer 15

def shuffle(_list):
    if not _list == []:
        import random
        list2 = []
        while _list != []:
            card = random.choice(_list)
            _list.remove(card)
            list2.append(card)
        while list2 != []:
            card1 = list2[0]
            list2.remove(card1)
            _list.append(card1)
        return _list

Answer 16

你可以构建一个函数，它将列表作为参数并返回列表的混洗版本：

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist

Answer 17

""" to shuffle random, set random= True """

def shuffle(x,random=False):
     shuffled = []
     ma = x
     if random == True:
         rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
         return rando
     if random == False:
          for i in range(len(ma)):
          ave = len(ma)//3
          if i < ave:
             shuffled.append(ma[i+ave])
          else:
             shuffled.append(ma[i-ave])    
     return shuffled

Answer 18

你可以这样做：

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

如果你想回到两个列表，你可以将这个长列表分成两个。

Answer 19

您可以使用shuffle或sample。两者都来自随机模块。

import random
def shuffle(arr1):
    n=len(arr1)
    b=random.sample(arr1,n)
    return b

OR

import random
def shuffle(arr1):
    random.shuffle(arr1)
    return arr1

Answer 20

import random
class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)

Answer 21

确保您没有将您的源文件命名为random.py，并且您的工作目录中没有名为random.pyc的文件..或者可能导致您的程序尝试导入本地random.py文件而不是蟒蛇随机模块。

Answer 22

计划：写出洗牌而不依赖于库来进行繁重的工作。示例：从元素0开始，从头开始查看列表;为它找到一个新的随机位置，比如6，将0的值放在6中，将6的值放在0中。移到元素1并重复此过程，依此类推，直到列表的其余部分

import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:

    for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
        for j in range(1, len(my_list) - i):
            # Using temp_var as my place holder so I don't lose values
            temp_var = my_list[i]
            my_list[i] = my_list[j]
            my_list[j] = temp_var

        iteration -= 1

Answer 23

洗牌过程是“有替换”，因此每个项目的发生可能会发生变化！至少当列表中的项目也列出时。

如，

ml = [[0], [1]] * 10

之后，

random.shuffle(ml)

[0]的数量可以是9或8，但不完全是10。

Answer 24

工作正常。我在这里尝试使用函数作为列表对象：

    from random import shuffle

    def foo1():
        print "foo1",

    def foo2():
        print "foo2",

    def foo3():
        print "foo3",

    A=[foo1,foo2,foo3]

    for x in A:
        x()

    print "\r"

    shuffle(A)
    for y in A:
        y()

它打印出来： foo1 foo2 foo3 foo2 foo3 foo1 （最后一行中的foos有一个随机顺序）

洗牌对象列表

24 个答案:

Numpy / Scipy

MPU