我有两张桌子。
其中一个称为“对话”的人有以下数据。
ConversationID Sender Reciever
1 bla1 bla2
2 bla1 bla3
3 bla1 bla4
另一个名为“Messages”的数据如下。
MessageID MessageText TimeAddedMessage ConversationID
1 helo 2012-03-12 13:00:00 2
2 helo 2012-03-12 13:01:00 1
3 helo 2012-03-12 13:02:00 3
4 helo 2012-03-12 13:03:00 3
5 helo 2012-03-12 13:04:00 2
我想从查询中获得的结果如下:
5 helo 2012-03-12 13:04:00 2
4 helo 2012-03-12 13:03:00 3
2 helo 2012-03-12 13:01:00 1
这意味着我们需要每个对话的最新评论(按时间排序DESC)。
任何帮助表示感谢。
答案 0 :(得分:3)
尝试 -
SELECT m2.*, c.Sender
FROM (
SELECT m1.ConversationID, MAX(m1.MessageID) AS MessageID
FROM Messages m1
GROUP BY m1.ConversationID
) latest_msg
INNER JOIN Messages m2
ON latest_msg.MessageID = m2.MessageID
AND latest_msg.ConversationID = m2.ConversationID
INNER JOIN Conversations c
ON m2.ConversationID = c.ConversationID
ORDER BY m2.MessageID DESC
编辑我修改了上述查询,以便在Conversations表中包含Sender的值。我注意到你的谈话结构有点奇怪。对话是从一个用户到另一个用户,但是无法识别哪个用户编写了每个消息。这是故意的吗?
答案 1 :(得分:1)
您可以通过使用ConversationID和max TimeAddedMessage创建派生表并将其加入消息来实现:
select Messages.MessageID, Messages.MessageText,
Messages.TimeAddedMessage, Messages.ConversationID
from Messages inner join
(
select ConversationID, max (TimeAddedMessage) TimeAddedMessage
from Messages
group by ConversationID
) LastMessages
on Messages.ConversationID = LastMessages.ConversationID
and Messages.TimeAddedMessage = LastMessages.TimeAddedMessage
答案 2 :(得分:1)
对比较小的数据集具有良好性能的简单查询。
SELECT m1.*
FROM Messages m1 LEFT JOIN Messages m2
ON (m1.ConversationId = m2.ConversationId AND m1.TimeAddedMessage < m2.TimeAddedMessage)
WHERE m2.MessageID IS NULL;
从this post修改。
这种反直觉,但已成为一种常用的食谱配方。