优化GROUP BY查询

Question

只是尝试优化SQL查询。

SELECT   Code, COUNT(*) 
FROM     tblData 
WHERE    ListID = 380 
GROUP BY Code

该表包含1000万条记录。因此查询通常需要4-5秒才能在SQL SERVER 2008 R2上找到记录。我发现了另一种表达方式：

SELECT a.Code, COUNT(*) 
FROM   (  SELECT * 
          FROM   tblData 
          WHERE  ListID = 380 
       ) a 
GROUP BY a.Code

虽然在我的测试中它会在完全相同的时间产生结果。但我想知道这是否比前一个更快，反之亦然。有什么想法吗？

Answer 1

使用任何体面的查询优化器，这两个查询应该归结为完全相同的操作。所以我发现它们在同一时间运行并不奇怪。

我认为您不能修改查询以使其运行得更快。当然，你可以做的是在ListID上建立一个索引 - 但我希望你已经有了这个索引。

Answer 2

正如@cornuz和@Wim都说的那样，这两个查询应该是等价的。

但是，您可能会发现使用两列索引（在ListId上然后是Code）会提高性能，因为

1. 数据库只会访问索引，而不是表;和
2. 索引不需要做额外的排序，汇集在一起 必须一起计算的行。

Answer 3

在Management Studio中，选择两个查询并单击“显示估计执行计划”。只要一个查询成本与50％不同，您就会获胜（并且更宽松）。

第二个查询看起来是第一个查询通过Analyzer后的结果。我认为两者的表现完全相同。