我正在尝试使用神经网络和一些基本的图像预处理在c#中进行人脸检测。 使用AForge.NET,我创建了NN并成功训练它进行检测是一个图像面或非面部。为了更快地学习,我将图像重新调整为20x20。基本上NN返回“1”表示否则为“0”。这适用于包含提取面的图像,但我想用webCam将它应用于新的框架,带有我的脸和一些背景。 我的问题是如何搜索这个框架并在webCam的640x480图像中的所有20x20矩形上实现NN分类器,以找到面部的本地化。
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如果相机是静态的,那么背景就没有信息了。 创建它的位图,然后只有当你的网络摄像头显示不那样的东西时 然后用于你的面部检测。 总的来说,blob过滤器可能有助于获得中心,然后接下来尝试你的algorythm
或者做一个圆圈检测,人们通常会有两只眼睛彼此靠近。 然后从那里开始你的NN网。