Question

似乎将UPDATE用于多行的唯一方法是CASE

UPDATE posts SET rates = CASE
WHEN post_id = '44' THEN rates + 'X'
WHEN post_id = '33' THEN rates + 'Y'
WHEN post_id = '73' THEN rates + 'Z'
WHEN post_id = '63' THEN rates + 'X'
...
ELSE rates END

考虑一个包含100万行的表。这需要循环超过100万条记录以更新，例如10行。

如果我们为每个UPDATE使用单个UPDATE作为

UPDATE posts SET rates = rates + 'X' WHERE post_id='44'
UPDATE posts SET rates = rates + 'Y' WHERE post_id='33'
UPDATE posts SET rates = rates + 'Z' WHERE post_id='73'
UPDATE posts SET rates = rates + 'X' WHERE post_id='63'
...

我们将有10个查询，但我们不会遍历999,990个其他行。

当UPDATE行的数量明显小于表中的总行数时，哪种方法最有效？

还有一个问题：当ELSE rates END中有CASE时; mysql如何跳过此记录？与写作相比是一项繁重的任务吗？

Answer 1

你为什么不试试：

UPDATE posts SET rates = rates + 'X' WHERE post_id in (44,33...)

对我而言，如果您知道要更新的行的ID，请直接转到它们。

如果X，Y，Z的数量有限，您也可以这样做。

如果更新后的值与更新前相同，那么MySQL会更新一行吗？

Answer 2

为什么不使用EXPLAIN或profiling等可用工具进行实验，而不是询问效率最高的？只需在更新中添加where子句 -

UPDATE posts SET rates = CASE post_id
    WHEN 44 THEN rates + 'X'
    WHEN 33 THEN rates + 'Y'
    WHEN 73 THEN rates + 'Z'
    WHEN 63 THEN rates + 'X'
    ...
    END
WHERE post_id IN(44, 33, 73, 63...)

Answer 3

这确实是一个有趣的问题。我做了一些测试，在1 000 000行表中更新了10行。假设post_id是主键：

方法1（CASE ... WHEN ...） 1.06s
方法2（10个查询） 0.011s
方法3（JOIN table，由@newtover链接） 0.002s
方法4采用 0.002s

这是基于每种方法的10次执行的平均时间。

编辑：当更新100行时：

方法1： 3.232s
方法2： 0.333s
方法3： 0.032s
方法4： 0.017s

编辑：从@nnichols添加了method 4，没有ELSE条款。

CASE几乎对mysql中的多个UPDATE有用吗？

3 个答案: