我有一个JNI回调:
void callback(Data *data, char *callbackName){
JNIEnv *env;
jvm->AttachCurrentThread((void **)&env, NULL);
/* start useful code*/
/* end useful code */
jvm->DetachCurrentThread();
}
当我像这样运行它(空的有用代码)时,我得到了内存泄漏。如果我注释掉整个方法,就没有泄漏。附加/分离线程的正确方法是什么?
我的应用程序处理实时声音数据,因此必须尽快完成负责数据处理的线程,以便为另一批次做好准备。所以对于这些回调,我创建了新的线程。它们每秒都有几十甚至几百个,它们将自己附加到JVM,调用一个重新绘制图形,分离和死亡的回调函数。这是做这件事的正确方法吗?如何处理泄漏的内存?
编辑:错字
好的,我已经创建了一个所需的mimimal代码:
package test;
public class Start
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
System.loadLibrary("Debug/JNITest");
start();
}
public static native void start();
}
和
#include <jni.h>
#include <Windows.h>
#include "test_Start.h"
JavaVM *jvm;
DWORD WINAPI attach(__in LPVOID lpParameter);
JNIEXPORT void JNICALL Java_test_Start_start(JNIEnv *env, jclass){
env->GetJavaVM(&jvm);
while(true){
CreateThread(NULL, 0, &(attach), NULL, 0, NULL);
Sleep(10);
}
}
DWORD WINAPI attach(__in LPVOID lpParameter){
JNIEnv *env;
jvm->AttachCurrentThread((void **)&env, NULL);
jvm->DetachCurrentThread();
return 0;
}
当我运行VisualJM探查器时,我得到了通常的锯齿图案,没有泄漏。堆使用率达到5MB左右。然而,观察进程资源管理器确实显示出一些奇怪的行为:内存缓慢上升和上升,4K一秒钟一分钟左右然后突然所有这些分配的内存下降。这些下落与垃圾收集不相符(它们发生频率较低,并且比分析器中的锯齿更少释放内存)。
所以我最好的选择是处理成千上万个生命线程的操作系统行为。有些大师对此有解释吗?
答案 0 :(得分:15)
关于从本机代码回调到Java的几点:
根据您的本机代码的线程行为,您可能希望避免分离,而是存储对所有本机线程的引用以便在终止时进行处理(如果您甚至需要这样做;您可以依赖应用程序关闭来清理向上)。
如果您不断附加和分离本机线程,则VM必须不断地将(通常是相同的)线程与Java对象相关联。有些虚拟机可能会重新使用线程,或临时缓存映射以提高性能,但如果您不依赖虚拟机为您执行此操作,您将获得更好,更可预测的行为。
答案 1 :(得分:7)
我想出了问题。它是悬挂在我没有销毁的JNI代码中的本地引用。每个回调都会创建一个新的本地引用,从而导致内存泄漏。当我将本地引用转换为全局引用时,我可以重用它,问题就消失了。