Question

我有一个包含三列的数据框，如下所示：设备，带宽，延迟

设备可以是PC或路由器。对于它们中的每一个，我每2分钟收集一次测量值，每个设备每小时达30行。我的目标是将每台PC的 Bandwidth 的30个指标与路由器的那些（带宽或延迟）相关联，并按相关性得分对设备列表进行排序，以识别最可能的罪犯。

我是R的新手，但怀疑这应该相对容易。感谢您的帮助。

Answer 1

您可能需要转换数据，例如dcast，在计算相关性之前。

# Sample data
n <- 20
k <- 5
devices <- data.frame(
  Time      = rep(1:n,k),  # Make sure there is a primary key
  Device    = rep(LETTERS[1:k], each=n),
  Bandwidth = rlnorm(k*n),
  Delay     = rlnorm(k*n)
)

# Compute the correlations. I assume that "A" is the router.
library(reshape2)
delays    <- dcast( devices, Time ~ Device, value.var="Delay"     )[,-1]
bandwidth <- dcast( devices, Time ~ Device, value.var="Bandwidth" )[,-1]
cor( delays,    delays$A    ) 
cor( bandwidth, bandwidth$A )

关联R中的列

1 个答案: