matplotlib - 具有不同基本指数和图例的辅助Y轴

Question

所以我现在使用matplotlib进入更复杂的图形，并尝试使用下面的图和代码。

fig_base = pylab.figure()
fig1 = fig_base.add_subplot(111)
lns1 = fig1.plot(manXnames, Ynames, marker='s', color='g')
lns2 = fig1.plot(Vt_X, Vt_Y, marker='^', color='r')

# yticks on left
locs,labels = yticks()
pylab.yticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs*1e3))

#axis labels    
pylab.xlabel('Temperature (C)') 
pylab.ylabel('Emitter Voltage (mV)', labelpad=20)
pylab.xticks(rotation=45)

fig2 = fig1.twinx()
lns3 = fig2.plot(manXnames, Vterror, marker='o', linestyle='-') 

# xticks
locs,labels = xticks()
pylab.xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

# yticks on right
locs,labels = yticks()
pylab.yticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

#2nd axis labels    
pylab.ylabel('Percentage Error %', labelpad=20)
pylab.show()

我的两个问题如下：

1. 我认为我已经以奇怪的方式完成了基本指数修饰符，因为我有两个y轴。有没有更好的方法来做双轴图，因为我似乎只是通过在轴的.plot之后直接将其砍掉。
2. 另外，因为我有两个单独的轴，我无法让传奇工作。

我在here

下面尝试了类似的问题答案

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')

time = np.arange(10)
temp = np.random.random(10)*30
Swdown = np.random.random(10)*100-10
Rn = np.random.random(10)*100-10

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')

lns = lns1+lns2+lns3
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax.legend(lns, labs, loc=0)

ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()

因此我的代码中的lns。但是每当我以这种方式运行时，Pylab都会崩溃而不会出错。

任何人都可以帮助解决这些问题吗？

编辑：当我使用从macduff的回复中复制的完全相同的代码时，这是我得到的错误，这与我提到的代码相同。

In [16]: te.test()

C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\legend.py:610: UserWarning: Legend does
 not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x04F8D410>]
Use proxy artist instead.
http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist
  warnings.warn("Legend does not support %s\nUse proxy artist instead.\n\nhttp:/
/matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist\n" % (str
(orig_handle),))
C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\legend.py:610: UserWarning: Legend does
 not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x04F8D630>]
Use proxy artist instead.
http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist
  warnings.warn("Legend does not support %s\nUse proxy artist instead.\n\nhttp:/
/matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist\n" % (str
(orig_handle),))
C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\legend.py:610: UserWarning: Legend does
 not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x04FB4D90>]
Use proxy artist instead.
http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist
  warnings.warn("Legend does not support %s\nUse proxy artist instead.\n\nhttp:/
/matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist\n" % (str
(orig_handle),))

Answer 1

所以，你似乎很不高兴传奇不会按照你想要的方式运作。 当我执行例行程序时，添加一些你省略的测试数据;-)，并添加一个 传说，我没有遇到任何问题。让我知道如何帮助实现这一目标 进行。

import pylab
from pylab import *
import numpy as np

manXnames = np.array(range(0,120))
Ynames = (8.3333333333333331e-05)*manXnames + 0.01
Vt_X = manXnames
Vt_Y = (12.0/1000.0)*np.exp(-0.01*(120-manXnames))
Vterror = Ynames + randn(size(Ynames))

fig_base = pylab.figure()
fig1 = fig_base.add_subplot(111)
lns1 = fig1.plot(manXnames, Ynames, marker='s', color='g',label='Plain Line')
lns2 = fig1.plot(Vt_X, Vt_Y, marker='^', color='r',label='V_t')

# yticks on left
locs,labels = yticks()
pylab.yticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs*1e3))

#axis labels
pylab.xlabel('Temperature (C)') 
pylab.ylabel('Emitter Voltage (mV)', labelpad=20)
pylab.xticks(rotation=45)

fig2 = fig1.twinx()
lns3 = fig2.plot(manXnames, Vterror, marker='o', linestyle='-',label='V_terror') 

# xticks
locs,labels = xticks()
pylab.xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

# yticks on right
locs,labels = yticks()
pylab.yticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

#2nd axis labels    
pylab.ylabel('Percentage Error %', labelpad=20)

pylab.legend((lns1, lns2, lns3), ('Plain Line', 'V_t', 'V_t Error'))
pylab.show()

我稍后会添加一个输出图。

Answer 2

传奇在 windows python中与轴相关（我猜不是在* nix或osx版本？）。如果我使用macduff的示例代码，我会得到与T May相同的错误。

但如果我在行fig2 = fig1.twinx()之前和pylab.show()之前绘制图例，我会得到两个图例框，代码可以正常工作。

那么，在windows中，每个轴都有自己的图例（bug或一个特征？），如果你试图为一个绘图设置3个标签，它会变得混乱。我想在这种情况下它会尝试重塑legend（）参数。我的意思是(lns1, lns2, lns3), ('Plain Line', 'V_t', 'V_t Error')恰好也是1乘2的数组元组，ax2有一个情节。所以它认为列表中的第一项是标签文本，第二项是位置。

以下是“工作”解决方案。如果你想让文本在同一个方框中，那么在视图区域外面的第一个轴上创建一个虚拟绘图，颜色与第二个轴相同，只绘制第一个图例（我知道，它是一个黑客）。

import pylab
from pylab import *
import numpy as np

manXnames = np.array(range(0,120))
Ynames = (8.3333333333333331e-05)*manXnames + 0.01
Vt_X = manXnames
Vt_Y = (12.0/1000.0)*np.exp(-0.01*(120-manXnames))
Vterror = Ynames + randn(size(Ynames))

fig_base = pylab.figure()
fig1 = fig_base.add_subplot(111)
lns1 = fig1.plot(manXnames, Ynames, marker='s', color='g',label='Plain Line')
lns2 = fig1.plot(Vt_X, Vt_Y, marker='^', color='r',label='V_t')

# yticks on left
locs,labels = yticks()
pylab.yticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs*1e3))

#axis labels
pylab.xlabel('Temperature (C)') 
pylab.ylabel('Emitter Voltage (mV)', labelpad=20)
pylab.xticks(rotation=45)

pylab.legend()
fig2 = fig1.twinx()
lns3 = fig2.plot(manXnames, Vterror, marker='o', linestyle='-',label='V_terror') 

# xticks
locs,labels = xticks()
pylab.xticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

# yticks on right
locs,labels = yticks()
pylab.yticks(locs, map(lambda x: "%g" % x, locs))

#2nd axis labels    
pylab.ylabel('Percentage Error %', labelpad=20)

pylab.legend(loc="lower right")
pylab.show()

Answer 3

为避免错误并在一个图例中显示所有子图，请使用元组转换：

lns1 = tuple(fig1.plot(manXnames, Ynames, marker='s', color='g',label='Plain Line')) 
lns2 = tuple(fig1.plot(Vt_X, Vt_Y, marker='^', color='r',label='V_t'))
fig2 = fig1.twinx()
lns3 = tuple(fig2.plot(manXnames, Vterror, marker='o', linestyle='-',label='V_terror'))
pylab.legend((lns1, lns2, lns3), ('Plain Line', 'V_t', 'V_t Error'))
pylab.show()

它适用于Python 2.7.6中的Linux。