当mu很大时，Pylab中的直方图

Question

我遇到了这个问题;感觉就像一个bug，但可能是我遗漏了一些东西，因为我对pylab完全不熟悉。当我使用以下代码时：

import pylab
import random as rn

mu = 10
sigma = 5

z = []

for i in xrange(300):
    z.append(rn.gauss(mu,sigma))   

n, bins, patches = pylab.hist(z, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

pylab.show()

一切正常; y轴上的值范围从0到0.12，我认为这是每个bin组成整个样本的百分比。这很有道理。但是，如果将mu = 10更改为mu = 20，

import pylab
import random as rn

mu = 20
sigma = 5

z = []

for i in xrange(300):
    z.append(rn.gauss(mu,sigma))   

n, bins, patches = pylab.hist(z, 50, normed=1, histtype='stepfilled')

pylab.show()

我在y轴上的值变得更大;它们现在介于0到5之间，这没有任何意义。这些酒吧变得非常挤向底部，你几乎看不到它们。任何大亩都会出现这种问题。

一种可能的解决方案是将数据标准化，使得mu相当小，但我觉得应该有更好的解决方案。有谁知道发生了什么？

我在32位Windows上使用pythonxy。

谢谢

Answer 1

我似乎是一个错误。我得到大致相同的一般形状mu = 5和mu = 20。您可以将标准化直方图箱的y值解释为概率滞后。所有垃圾箱的总面积= 1。