如何计算和存储实时网络应用程序的Lat / Long数据？

Question

我正在设计一款能够跟踪所有用户的纬度/经度的应用。对于每个用户，它将计算城市中所有其他用户之间的距离。我将使用python。

例如： 我的客户端将每隔x秒使用long / lat更新一个数据库。每次更新时，都必须重新计算自身与登录的所有其他用户之间的距离。

我的计划是将城市分成他们自己的表格，以便保持数据集和计算更小。但我越想到这个想法就会变得越来越糟。如果有任何重要的流量，我认为它根本不会扩展。如果人们想要使用会限制用户群的应用程序，那么人们将不得不被限制在一个主要的大都市区。

所以我的问题是：

是否存在针对这些计算进行优化的存储后端？我今天早上刚刚听说过PostGIS，但从我看过的内容看起来似乎有点矫枉过正？我计划做的就是计算纬度/长度之间的距离。 谢谢

Answer 1

有“aviation formulary”。看看“点之间的距离”。

这是Equirectangular Approximation，它是一种更快的头发。

角度（ la1 ， lo1 ），（ la2 ， lo2 ）以弧度为单位;你必须从学位转换。

响应 c 同样是以弧度为单位。你不需要学位，但需要法定里程或公里。为此，乘以地球的平均半径：6,378.1公里，3,961.3英里