我想选择矩阵或向量的特定元素,让我们说大于0.一个选项是循环遍历矩阵/向量的每个元素,但我想知道是否有更好的方法来实现这一点(比如R,具有哪种条件)。我的代码如下所示:
matrix.
compute A={1,2,5,6,1,6,0,4,0,3,6,0,2,-3}.
compute b=0.
loop #i=1 to ncol(A).
do if ( A(1,#i) >0 ).
compute b={b,a(1,#i)}.
end if.
end loop.
compute b=b(1,2:ncol(b)).
print b.
end matrix.
答案 0 :(得分:0)
如果你有你想要的指数,你可以简单地在单独的子集向量中提供它们。
matrix.
compute A={1,2,5,6,1,6,0,4,0,3,6,0,2,-3}.
compute take = {1,2,4}.
print A(take).
end matrix.
在print语句中生成1 2 6
。现在,抓住指数有点烦人。一种方法是使用GRADE
来取消会议条件,这提供了获取所需索引的顺序。然后只选择您知道符合条件的索引总数。
matrix.
compute A={1,2,5,6,1,6,0,4,0,3,6,0,2,-3}.
*make sequential index and vector with selection.
compute take = {1:NCOL(A)}.
compute sel = A > 0.
*reording the indices so the selected columns are first.
compute take(GRADE(-1*sel)) = take.
*only taking the indices that meet the selection.
compute take = take(1:RSUM(sel)).
*results.
print A.
print A(take).
end matrix.
这可以汇总到宏中,以使这更容易。这是一个可以在这里工作的例子。
DEFINE !SelCol (Data = !TOKENS(1)
/Condition = !TOKENS(1)
/Result = !TOKENS(1) )
COMPUTE XKeepX = !UNQUOTE(!Condition).
COMPUTE XIndX = {1:NCOL(!Data)}.
COMPUTE XIndX(GRADE(XKeepX*-1)) = XIndX.
COMPUTE XIndX = XIndX(1:RSUM(XKeepX)).
COMPUTE !Result = !Data(1:NROW(!Data),XIndX).
RELEASE XKeepX.
RELEASE XIndX.
!ENDDEFINE.
MATRIX.
COMPUTE A={1,2,5,6,1,6,0,4,0,3,6,0,2,-3}.
!SelCol Data=A Condition='A>0' Result=ASel.
PRINT ASel.
END MATRIX.
这种方法很容易适用于选择矩阵的特定行。
DEFINE !SelRow (Data = !TOKENS(1)
/Condition = !TOKENS(1)
/Result = !TOKENS(1) )
COMPUTE XKeepX = !UNQUOTE(!Condition).
COMPUTE XIndX = {1:NROW(!Data)}.
COMPUTE XIndX(GRADE(XKeepX*-1)) = XIndX.
COMPUTE XIndX = XIndX(1:CSUM(XKeepX)).
COMPUTE !Result = !Data(XIndX,1:NCOL(!Data)).
RELEASE XKeepX.
RELEASE XIndX.
!ENDDEFINE.
这应该很快。大部分时间将花在条件语句上并提取数据。即使对于非常多的行或列,索引的排名也应该非常简单。