转换为HSB值后计算直方图均衡

Question

我正在尝试均衡彩色图像。我被告知将其转换为HSB，然后在亮度通道上执行均衡，然后再将其转换回RGB。

到目前为止，我已计算出频率，但我遇到了比例因子的问题。据我了解，颜色情况下的比例因子通常是图像的255 /（高度*宽度）。任何人都可以帮助在亮度的情况下做什么？感谢。

Answer 1

当你说你必须将RGB图像转换为HSB（或HSV）颜色空间以均衡彩色图像时，你是对的。

但是，我不明白比例因子是什么意思，所以我将描述算法：

1. 将输入图像转换为HSB色彩空间。

2. 使用B（亮度）通道计算每个像素值的频率。实际上，您正在计算图像的灰度级histogram。如果您的图像具有256个不同的亮度值，则可以将直方图存储在向量H[0..255]中，其中H[i]为您提供第i个亮度值的频率。要计算H[i]，计算值为i的像素数，并除以图像中的像素数。如果您对H[i]的所有条目求和，则应获得值1.0。

3. 使用直方图H[i]计算新的向量CDF[i]，其中：

   CDF[0] = H[0] and CDF[i] = CDF[i - 1] + H[i].

   实际上，CDF[i]向量会在输入图像上存储cumulative distribution function亮度值。

4. 最后一步是更新图片的B频道：B'[x,y] = 255 * CDF[B[x,y]]其中B[x,y]是位置（x，y）和B'[x,y]处像素的B值是位置（x，y）处像素的新B值。同样，这假设您的图像具有256个不同的亮度值。