NCSS捆绑了各种漂亮的报告,极大地加速了单调分析。 R中是否有任何包装模仿NCSS风格的报告?你可以找到NCSS here。我相信R拥有创建NCSS风格报告的所有必要工具,但我从未发现任何NCSS报告的程度。你呢?
使用术语reports
,我可以在Cran中找到以下包。结果非常新,所以不知道它们。
以及术语report
:
使用术语Descriptive statistics
,我发现:
我快速浏览 - 阅读出版日期,所有的套餐都很年轻,显然很多先锋都在研究这个问题。现在他们中的任何一个接近NCSS - 报告?
答案 0 :(得分:6)
您可以使用的另一个关键字是describe
。有几个包含describe
函数的不同版本,我使用的是rms/Hmisc
包。你可能会发现Hmisc describe.formula
的价值可以传递给Hmisc :: latex。这自然要求您安装LaTeX。
判断程序包接受程度的一种方法是查看有多少其他程序包依赖它或添加功能。在那个舞台上,Sweave
是领导者。 (我认为文森特应该把他的回答写成答案。我开始写这篇文章而不是非常阅读他的评论。)
我怀疑你会找到你描述的确切内容。 R的基本理念与导致NCSS的设计原则不同。 R开发人员希望获得最大的灵活性,而NCSS开发人员对其用户做出许多假设,主要是开发人员比用户更了解应该创建什么类型的报告,并且他们提供独立的解决方案。 NCSS最初是一个模块化的微型计算机统计系统,但显然已经演变成一个由更多对话框驱动的更加集成的软件包。 R由统计学家为统计学家开发。他们期望这些其他统计学家会知道如何从一套基本工具中构建他们想要的东西,目标是产出的经济性和准确添加所需要的能力。他们希望将结果导出到其他程序进行编辑和报告编写。您不太可能找到很多已经掌握R的人,他们想要重新创建一个系统,迫使他们(或其他人)进入一个严重受限的天真用户类别。考虑Excel和C之间或LaTeX和MS-Word之间的区别。