Question

好吧，我有一个快速的问题，所有程序员都在为一个简单的问题做准备。

对于我的计算机科学II课程，我们正在阅读Big-Oh表示法并且我已经完成了大部分工作，但我仍然对这些示例的一些语义感到困惑。

这里的一切都是用Java编写的。

我的教授在课堂上给了我们这些例子，但幸运的是，我没有写下答案。

A）

int count = 0; 
    for (int i = 1; i <= n; i++) 
        for (int j = n; j > 1; j----) 
            for (int k = 1; k < n; k = k + 2) 
                count++;

b）中

int count = 0; 
for (int i = 1; i <= n; i++) 
    for (int j = n; j > 1; j----) 
        for (int k = 1; k < 1000; k = k + 2) 
            count++;

c）中

int count = 0; 
    for (int i = 1; i <= 1000000; i++) 
        for (int j = i; j > 500; j----) 
            for (int k = 1; k < 10500; k = k + 2) 
                count++;

d）

int count = 0; 
int j = 1; 
for (int i = 1; i < n; i++) { 
        while (j < n) { 
            j++;
            count++; 
        } 
        j = 1; 
    }

E）

int count = 0; 
int i = n; 
while (i > 1) 
{ 
    count++; i = i / 2; 
}

好的，所以这是我的答案/思考过程：

a）N * N *（N / 2）= N ^ 3/2，全部简化为O（N ^ 3）符号

b）N * N * 500，All简化为O（N ^ 2）

c）这是我主要混淆你有三个for循环，但都迭代确切次数的那个。我的猜测是O（1），但我不知道......

d）N * N = N ^ 2，所以O（N ^ 2）

e）每次除以一半，所以log（n）= O（log（n））[都是基数2]

那么，任何人都可以查看我的思考过程，看看我是否遗漏了什么？非常感谢你！

Answer 1

是的（C）是O（1）因为它是所有常数。

Answer 2

在所有这些示例中，count每个工作单位增加一次。如果你能找出count和n之间的关系，那么你就知道了程序的渐近顺序。

你做得很好。下一步是检查您的计算与现实。运行不同n值的代码，打印count，然后根据实际数据检查您的工作。

困惑于Big-O表示法

2 个答案: