在LAPACK中，对角化有function
SUBROUTINE DSPGVX( ITYPE, JOBZ, RANGE, UPLO, N, AP, BP, VL, VU,
$ IL, IU, ABSTOL, M, W, Z, LDZ, WORK, IWORK,
$ IFAIL, INFO )
*
我在寻找它的GPU实现。我试图找出这个函数是否已经在CUDA（或OpenCL）中实现，但只发现了CULA，它不是开源的。
因此，存在侧面CUBLAS，我想知道如何知道该子例程的BLAS或CUBLAS等价物是否可用。
答案 0 :(得分：11)
BLAS不包括特征值求解器，CUBLAS在这方面没有区别。 UTK开发的Magma库包括几个GPU加速的特征值问题例程。我不认为xSPGV已经实现，但其他几个是。根据矩阵的特性，可能会有一些东西可供使用。
答案 1 :(得分：2)
MAGMA包含源代码。仅限CUDA + CPU（现在？）
“MAGMA项目旨在开发密集的线性代数库 类似于LAPACK，但对于异构/混合架构，首先 使用当前的“多核+ GPU”系统。“
http://icl.cs.utk.edu/magma/index.html
http://web.eecs.utk.edu/~luszczek/pubs/parcocudaopencl.pdf（正在进行OpenCL的MAGMA）
编辑：当我在搜索OCL时，我偶然发现了这个库... http://viennacl.sourceforge.net/我将仔细研究一下。 （你可以通过网站的风格告诉它很好）