Question

我有设备变量，在这个变量中，我在设备中分配并填充一个数组，但是我有一个问题就是要将数据提供给主机。 cudaMemcpy()返回cudaErrorInvalidValue错误。我怎么能这样做？

PS：代码只是示例，我知道，在这种特殊情况下，我可以使用cudaMalloc，因为我知道数组的大小，但是在我的REAL代码中，它计算了数组的大小设备，它需要立即分配内存。

PS2：我发现了类似的问题，但我仍然不知道，我该如何解决呢？ - copy data which is allocated in device from device to host

PS3：我已经更新了代码，但仍无效：{

PS4：我只是试图在Nvidia GT 520MX（最新游戏驱动程序）的笔记本上运行此代码并且也不起作用：（

THX

#include <cuda.h>
#include <stdio.h>

#define N 400
__device__ int* d_array;

__global__ void allocDeviceMemory()
{
    d_array = new int[N];
    for(int i=0; i < N; i++)
         d_array[i] = 123;
}

int main()
{
    allocDeviceMemory<<<1, 1>>>();

    cudaDeviceSynchronize();

    int* d_a = NULL;
    cudaMemcpyFromSymbol((void**)&d_a, "d_array", sizeof(d_a), 0, cudaMemcpyDeviceToHost);
    printf("gpu adress: %lld\n", d_a);


    int* h_array = (int*)malloc(N*sizeof(int));
    cudaError_t errr = cudaMemcpy(h_array, d_a, N*sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    printf("h_array: %d, %d\n", h_array[0], errr);

    getchar();
    return 0;
}

Answer 1

启动内核后需要同步（cudaDeviceSynchronize()）以分配内存。

您还可以检查同步和所有其他CUDA API调用的返回值吗？

Answer 2

我测试了你的代码，这里没有错误。我正在运行CUDA 4.0。

CUDA - 将设备数据复制到主机？

2 个答案: