我有一个由ID和日期组成的对象集合。我想以一种方式存储这些对象，我可以通过ID高效地查找它们，还可以删除在某个时间点之前发生的所有事件。
我在考虑使用HashMap和TreeMap，其中HashMap保存ID，TreeMap存储按日期排序的元素。这通过ID提供O（1）查找，并让我有效地删除所有旧事件。我还尝试使用日期的排序树图，而不使用ID的哈希表。
是否有更高效的数据结构用于存储信息以有效支持这些操作？
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鉴于您要支持的操作是
我认为你可能想要使用一个链式哈希表和一个splay树的组合的数据结构。基本思想如下：哈希表将ID值映射到相关对象，splay树存储按日期排序的对象。要插入到结构中，请在O（log n）分摊的时间内将元素插入到ID哈希表和splay树中。您可以在哈希表中的O（1）预期时间内进行查找。
根据问题的参数，您可以非常有效地删除在一段时间之前出现的所有元素。这个想法如下。有效的splay树（摊销的O（log n））支持删除树中时间在某个特定值之前的所有内容。现在，如果您插入到此结构中的条目具有以下属性：每当您在某个时间之后删除所有值时，您都不会在此之前插入条目，您可以使用以下删除过程：首先，使用高效算法删除所有需要在总摊还时间O（log n）中删除的splay树中的条目，然后记录刚刚删除的时间。从那时起，只要你在哈希表中进行查找，如果你看到一个时间低于给定时间阈值的元素，你就删除它。如果在重新散列期间执行此操作，则可以将所需的O（n）工作分散到应该删除的哈希表中的所有内容，只需要在需要时立即删除，因此可以分摊工作。这仍然为您提供O（1）查找时间ID和O（1）分摊插入时间到哈希表。简而言之，如果您可以做出这个假设，那么您将获得以下运行时：
希望这有帮助！