如何在Python中创建具有不同线型的主要和次要网格线

Question

我目前正在使用matplotlib.pyplot创建图表，并希望主要网格线为实线和黑色，而较小的网格线为灰色或虚线。

在网格属性中，which=both/major/mine，然后颜色和线条样式仅由linestyle定义。有没有办法只指定次要的线型？

我到目前为止的相应代码是

plt.plot(current, counts, 'rd', markersize=8)
plt.yscale('log')
plt.grid(b=True, which='both', color='0.65', linestyle='-')

Answer 1

实际上，它就像分别设置major和minor一样简单：

In [9]: plot([23, 456, 676, 89, 906, 34, 2345])
Out[9]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x6112f90>]

In [10]: yscale('log')

In [11]: grid(b=True, which='major', color='b', linestyle='-')

In [12]: grid(b=True, which='minor', color='r', linestyle='--')

带有小网格的问题是你必须打开小标记。在上面的代码中，这是由yscale('log')完成的，但也可以使用plt.minorticks_on()完成。

Answer 2

一种简单的DIY方式就是自己制作网格：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot([1,2,3], [2,3,4], 'ro')

for xmaj in ax.xaxis.get_majorticklocs():
  ax.axvline(x=xmaj, ls='-')
for xmin in ax.xaxis.get_minorticklocs():
  ax.axvline(x=xmin, ls='--')

for ymaj in ax.yaxis.get_majorticklocs():
  ax.axhline(y=ymaj, ls='-')
for ymin in ax.yaxis.get_minorticklocs():
  ax.axhline(y=ymin, ls='--')
plt.show()