Question

我知道这应该是直截了当的，但我在使用ddply分割数据框时遇到了问题。

ID = c(1,1,1,2,2,2,2,3,4,4,4,4)
date = c("4th Nov","4th Nov","5th Nov","5th Nov","6th Nov","7th Nov","7th Nov","8th Nov","6th Nov","6th Nov","7th Nov","7th Nov")
df<-data.frame(ID,date)

我想要的只是计算出我在一个非常大的数据集中拥有的唯一ID的数量（所以在上面的例子中我只得到4）。我的真实数据集中的数字不是连续的，所以我不能算出最大值。

我一直试图让代码分割数据帧，因此每个唯一ID只会在新数据帧中包含一次，然后我希望只计算行数来给我总数。也许我甚至不需要ddply - 我可以在一行代码中执行此操作吗？

对不起我的无知，并提前感谢你的帮助！

Answer 1

最快捷，最简单的方法是在您的ID向量上使用length和unique：

> length(unique(df$ID))
[1] 4

Answer 2

这里你不需要ddply，但这里有ddply的解决方案：

nrow(ddply(df,.(ID),head,1))

Answer 3

这对我有用：

records=ddply(
              df, .(date),
              summarise,
              days=length(unique(ID))              
              )

使用ddply进行分组

3 个答案: