Question

我刚开始接受R并希望得到一些帮助。我在文件中有一组数据如下：

20111001|37|9|9
20111002|48|6|11
...
20111031|42|6|8

我已使用以下内容加载文件：

    myClasses <- c( "character", "numeric", "numeric", "numeric" )
    df <- read.table( "inputfile", FALSE, "|", colClasses=myClasses )
    names( df ) <- c( "datestamp", "cnt1", "cnt2", "cnt3" )
    df$datestamp <- as.Date( df$datestamp, "%Y%m%d" )

如何创建另一个仅包含某个工作日数据的数据框（即包含与df相同但仅适用于Fridays的所有相同信息的数据框？）

Answer 1

如果您这样做一次（仅一天），您可以使用

fridays <- df[format(df$datestamp, "%A") == "Friday",]

您的示例数据周五没有任何日期，因此这是一个空数据框。

如果你要分组更多天，可能更容易制作星期几列，然后对其进行分组。

df$day.of.week <- format(df$datestamp, "%A")
fridays <- df[df$day.of.week == "Friday",]

进一步猜测，如果您计划对每个数据子集执行相同的操作，请查看数据的拆分应用组合方法（与apply和{{1}相关的各种功能包等等。）

Answer 2

以下是使用lubridate的另一种方法。

# READ DATA
dat <- read.table(text = 
"20111001|37|9|9
 20111002|48|6|11
 20111031|42|6|8",
 sep = "|", header = F, 
)

# FORMAT DATE COLUMN
library(lubridate)
dat <- transform(dat, V1 = ymd(V1))

# CREATE SUBSET
subset(dat, wday(V1, label = T) == 'Sat')

从包含几个月数据的数据框创建基于星期几的数据框

2 个答案: