Question

假设我有一个单词列表，我想查找每个单词在该列表中出现的次数。

这样做的一个显而易见的方法是：

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
uniques = set(words.split())
freqs = [(item, words.split().count(item)) for item in uniques]
print(freqs)

但是我发现这段代码不是很好，因为程序会在单词列表中运行两次，一次构建集合，第二次计算出现次数。

当然，我可以编写一个函数来运行列表并进行计数，但这不会是Pythonic。那么，有更高效和Pythonic的方式吗？

Answer 1

collections模块中的Counter class旨在解决此类问题：

from collections import Counter
words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
Counter(words.split())
# Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'strawberry': 1, 'lemon': 1})

Answer 2

defaultdict救援！

from collections import defaultdict

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"

d = defaultdict(int)
for word in words.split():
    d[word] += 1

这在O（n）中运行。

Answer 3

标准方法：

from collections import defaultdict

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
words = words.split()
result = collections.defaultdict(int)
for word in words:
    result[word] += 1

print result

Groupby oneliner：

from itertools import groupby

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
words = words.split()

result = dict((key, len(list(group))) for key, group in groupby(sorted(words)))
print result

Answer 4

freqs = {}
for word in words:
    freqs[word] = freqs.get(word, 0) + 1 # fetch and increment OR initialize

我认为这与Triptych的解决方案相同，但没有导入集合。也有点像Selinap的解决方案，但更可读的imho。几乎与Thomas Weigel的解决方案完全相同，但没有使用Exceptions。

这可能比使用集合库中的defaultdict（）慢。由于获取了值，因此递增，然后再次分配。而不仅仅是递增。但是使用+ =可能会在内部做同样的事情。

Answer 5

如果您不想使用标准字典方法（循环遍历增加正确字典键的列表），您可以尝试：

>>> from itertools import groupby
>>> myList = words.split() # ['apple', 'banana', 'apple', 'strawberry', 'banana', 'lemon']
>>> [(k, len(list(g))) for k, g in groupby(sorted(myList))]
[('apple', 2), ('banana', 2), ('lemon', 1), ('strawberry', 1)]

它在O（n log n）时间内运行。

Answer 6

没有defaultdict：

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
my_count = {}
for word in words.split():
    try: my_count[word] += 1
    except KeyError: my_count[word] = 1

Answer 7

user_input = list(input().split(' '))

for word in user_input:

    print('{} {}'.format(word, user_input.count(word)))

Answer 8

你不能只使用计数吗？

words = 'the quick brown fox jumps over the lazy gray dog'
words.count('z')
#output: 1

Answer 9

我碰巧参加了一些Spark练习，这是我的解决方案。

tokens = ['quick', 'brown', 'fox', 'jumps', 'lazy', 'dog']

print {n: float(tokens.count(n))/float(len(tokens)) for n in tokens}

**＃输出以上**

{'brown': 0.16666666666666666, 'lazy': 0.16666666666666666, 'jumps': 0.16666666666666666, 'fox': 0.16666666666666666, 'dog': 0.16666666666666666, 'quick': 0.16666666666666666}

Answer 10

使用reduce（）将列表转换为单个字典。

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
reduce( lambda d, c: d.update([(c, d.get(c,0)+1)]) or d, words.split(), {})

返回

{'strawberry': 1, 'lemon': 1, 'apple': 2, 'banana': 2}

Answer 11

words = "apple banana apple strawberry banana lemon"
w=words.split()
e=list(set(w))       
for i in e:
   print(w.count(i))    #Prints frequency of every word in the list

希望这有帮助！

Answer 12

以下答案需要一些额外的周期，但这是另一种方法

def func(tup):
    return tup[-1]


def print_words(filename):
    f = open("small.txt",'r')
    whole_content = (f.read()).lower()
    print whole_content
    list_content = whole_content.split()
    dict = {}
    for one_word in list_content:
        dict[one_word] = 0
    for one_word in list_content:
        dict[one_word] += 1
    print dict.items()
    print sorted(dict.items(),key=func)

Python中的项目频率计数

12 个答案: