我有一个包含numpy.ndarray类型对象的列表,所有列表元素都具有相同的.shape值。
如何将其折叠成矩阵?
答案 0 :(得分:4)
听起来您正在寻找numpy.vstack()
或numpy.hstack()
,具体取决于您是希望数组成为矩阵的行还是列。
从手册:
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
答案 1 :(得分:3)
我不确定你的意思是:
>>> alist = [np.array([item, item+1]) for item in range(5)]
>>> alist
[array([0, 1]), array([1, 2]), array([2, 3]), array([3, 4]), array([4, 5])]
>>> np.array(alist)
array([[ 0, 1],
[ 1, 2],
[ 2, 3],
[ 3, 4],
[ 4, 5]])
>>>
或实际上你想要一个矩阵:
>>> np.matrix(alist)
matrix([[ 0, 1],
[ 1, 2],
[ 2, 3],
[ 3, 4],
[ 4, 5]])