MongoDB使用主从复制，这意味着所有写入都转到单个主节点（从属只是备份或备用，或者可以提供不必绝对最新的读取）。
MongoDB还有分片，它将数据分成分片，每个分片都有自己的复制集（即自己的主副本）。因此，如果写入在分片中均匀分布，则写入性能会提高。
到目前为止，我只考虑了分片作为横向扩展选项：添加更多机器来托管分片。
在同一台机器上有多个分片只是为了分散写入是否有意义？
Machine A: [Shard A Master] [Shard B Replica]
Machine B: [Shard B Master] [Shard C Replica]
Machine C: [Shard C Master] [Shard A Replica]
答案 0 :(得分：2)
在大多数情况下，每台物理机器运行多个mongod进程（作为副本集或作为不同分片的分片服务器）与每台机器运行一个mongod相比，不会提高写入性能。只要数据的“工作集”（即经常访问的数据）和索引适合RAM，MongoDB就会在并发写入情况下表现良好 - 如果每台机器只有一个mongod，那么{ {1}}可以访问所有RAM;如果你有更多，他们最终将争夺有限的资源。
在特殊情况下，例如，如果您的物理机上有大量超额容量，运行多个mongod可能会有所帮助，因为它们可以更好地利用计算机上的可用资源。