Question

给定一个大小为n的未排序数组，其中包含id为0 ... n-1的对象，并按行和线性时间对数组进行排序。假设对象包含大型成员（如二进制数据），因此实例化对象的新副本非常昂贵。

void linearSort(int* input, const int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (input[i] != i) {
            // swap
            int swapPoint = input[i];
            input[i] = input[swapPoint];
            input[swapPoint] = swapPoint;
        }
    }
}

这是线性的吗？这种排序适用于任何类型的整数？如果是这样，为什么我们需要快速配送呢？

Answer 1

尽管while中有for循环，但这种排序是线性O(n)。如果while循环对于给定的i多次出现，那么对于匹配i的{{1}}值，则根本不会执行while循环。

此实现仅适用于没有重复且整数从0到n-1的整数数组，这就是为什么Quicksort仍然与swapPoint相关，因为它适用于非顺序值

这可以通过最坏的情况轻松测试：

O(n log n)

然后使用以下代码：

input = new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0};

输出如下：

int whileCount = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
    while (input[i] != i)
    {
        whileCount++;
        // swap
        int swapPoint = input[i];
        input[i] = input[swapPoint];
        input[swapPoint] = swapPoint;
    }
    Console.WriteLine("for: {0}, while: {1}", i, whileCount);
}

因此，即使在for: 0, while: 9 for: 1, while: 9 for: 2, while: 9 for: 3, while: 9 for: 4, while: 9 for: 5, while: 9 for: 6, while: 9 for: 7, while: 9 for: 8, while: 9 for: 9, while: 9循环的第一次迭代中，while循环运行n-1次，最糟糕的情况下，您仍然只能获得for整个过程的while循环迭代。

随机数据的进一步示例：

n-1

Answer 2

每个人都将input[i]放到swapPoint位置，这正是它需要去的地方。因此，在以下步骤中，这些元素已经在正确的位置，交换的总时间不会超过n的大小。

在线性计时器和就地排序数组

2 个答案: