Question

我正在使用HTML5网络音频API分析歌曲，并在平均声音频率低于某个值时创建标记。使用现有的AudioNode基础设施，我设法做到这一点，但只分析声音，并且仅在播放歌曲时。

我想要的是提前分析歌曲，这样我就可以提取静音标记，并将它们变成CUE按钮，用户可以用它们在整首歌曲中移动。

显然，首先要依靠播放整首歌来进行分析是很慢的，特别是如果这首歌是50分钟的播客。我尝试将playbackRate加速到10倍，但这没有帮助。

我认为解决方案在于跳过Web音频API，并分析原始的ArrayBuffer，但是，我真的不知道从哪里开始。

连连呢？想法？

Answer 1

我能够在演示文稿中找到一张幻灯片，其中正好描述了这一点：here

API的正常使用是实时处理音频。相反，我们可以通过整个系统预处理音频并获得结果：

唯一的问题是我对音频API的理解过于简单，无法从代码示例中看到“技巧”：

var sampleRate = 44100.0;
var length = 20; // seconds
var ctx = new webkitAudioContext(2, sampleRate * length, sampleRate);
ctx.oncomplete = function(e) {
  var resultAudioBuffer = e.renderedBuffer;
  ...
};

function convolveAudio(audioBuffer, audioBuffer2) {
  var source = ctx.createBufferSource();
  var convolver = ctx.createConvolver();
  source.buffer = audioBuffer;
  convolver.buffer = audioBuffer2;

  // source -> convolver -> destination.
  source.connect(convolver);
  convolver.connect(ctx.destination);

  source.noteOn(0);
  ctx.startRendering();
}

但我认为至少要分享这个比完全离开它更好，即使这不是我希望给出的答案。

Answer 2

上面的卷积描述了一个傅里叶变换，它将音频从强度随时间移动到强度超过频率。我建议谷歌搜索javascript傅里叶变换。根据您的需求，我看到了几个有用的链接。

使用HTML5网络音频API提取mp3文件的歌曲频率

2 个答案: