一般认为，快速排序的最佳情况是O（nlogn），因为阵列每次分区大约一半。还有人说最坏的情况是n ^ 2阶，假设数组已经排序。
我们不能通过设置一个名为swap的布尔值来修改quicksort吗？例如，如果第一遍的位置没有初始交换，那么我们可以假设数组已经排序，因此不再对数据进行分区。
我知道修改后的冒泡排序通过检查交换来使用它，允许最好的情况是O（n）而不是O（n ^ 2）。这种方法可以应用于快速排序吗？为什么或为什么不呢？
答案 0 :(得分：5)
你的做法有一个错误...... 例如，我们有一个这样的数组： 1243 5 678
我们的Pivot元素是5.第一次传递后没有交换（因为4和3都较小），但是数组没有排序。所以你必须开始划分它，这导致n log n。
答案 1 :(得分：2)
不，这对quicksort不起作用。在冒泡排序中，如果您在不进行任何交换的情况下执行数组传递，则会知道整个数组已排序。这是因为每个元素都与冒泡排序中的邻居进行比较，因此您可以推断整个数组在没有进行交换的任何传递之后进行排序。
在quicksort中并非如此。在快速排序中，将每个元素与单个枢轴元素进行比较。如果你在快速排序中没有移动任何东西的情况下经历整个过程，它只会告诉你元素是相对于枢轴排序的（小于枢轴的值在其左侧，值大于枢轴在右侧），而不是彼此。
答案 2 :(得分：0)
此外，除了完全排序的输入之外，还存在使用几乎已排序的数组获得O（n）行为的问题。
您可以更加努力地使您的方法有效，但我认为您不能使其违反O（n log n）边界。有证据表明，在最坏的情况下，基于比较的排序不能比O（n log n）更有效。