random.expovariate等效于泊松过程

Question

我在某处读到python库函数random.expovariate产生的等效间隔等于Poisson Process事件。
是真的如此，还是应该对结果强加一些其他功能？

Answer 1

严格阅读你的问题，是的，这就是random.expovariate所做的。

expovariate为您提供随机浮点数，指数分布式。在Poission过程中，连续事件之间的间隔大小是指数的。

然而，我可以想象另外两种方法来建模泊松过程

1. 只需生成随机数，均匀分布并对其进行排序。
2. 生成具有泊松分布的整数（即，它们的分布类似于泊松过程中固定区间内的事件数）。使用numpy.random.poisson来做到这一点。

当然，这三件事情都完全不同。正确的选择取决于您的申请。