MDX按维度属性计算成员过滤器

时间:2011-12-20 21:54:20

标签: filter mdx member dimension

我想创建一个计算成员并按维度过滤它。这是工作示例:

(
    [Policy].[Policy Status].&[Void], 
    [Policy].[Tran Type].&[Renewal], 
    [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

但如果我想像这样过滤它

(
    [Policy].[Policy Status].&[Void], 
    [Policy].[Policy Status].&[Policy],  
    [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

比它不起作用。它表示在元组中多次显示相同的层次结构。

另一件事是,如何排除行?这是想法......

(
    ![Policy].[Policy Status].&[Void], 
    ![Policy].[Policy Status].&[Policy],  
    [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

2 个答案:

答案 0 :(得分:46)

首先,了解MDX语法以及它与tuples, members and sets的概念的关系非常重要。

元组

使用括号表示元组:

(
  [Policy].[Policy Status].&[Void], 
  [Policy].[Tran Type].&[Renewal], 
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

元组只能包含任何层次结构中的单个成员。

要从同一层次结构中的多个成员检索结果,您必须查询一个集合。 MDX集由大括号表示:

{
  [Policy].[Policy Status].&[Void], 
  [Policy].[Policy Status].&[Policy]
}

一组是,by definition

  

零个,一个或多个元组的有序集合。

因此,如果您希望针对这两个成员查询[FK Policy Distinct Count]度量,则每个集合的元组都必须包含度量:

{
  ( [Policy].[Policy Status].&[Void],   [Measures].[FK Policy Distinct Count] ), 
  ( [Policy].[Policy Status].&[Policy], [Measures].[FK Policy Distinct Count] )
}

为简化此表达式,可以crossjoin两组不同的维度:

{
  [Policy].[Policy Status].&[Void],
  [Policy].[Policy Status].&[Policy], 
  [Policy].[Policy Status].&[Something], 
  [Policy].[Policy Status].&[Something else], 
  [Policy].[Policy Status].&[Yet another member]
}
*
{
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
}

排除行

现在我们可以定义集合了,是时候从一个成员中删除一些成员了。在您的示例中,听起来您想要从一个级别开始(对于MDX引擎,它只是多维数据集中的预定义集合,其中包括层次结构的该级别的每个成员),并且排除某些成员。 MDX有很多在集合上运行的函数,我们将使用EXCEPT

EXCEPT函数takes two parameters,第一个是要删除的集合,第二个是应该从第一个中移除的集合。它返回一个集合。

在此示例中,我将假设[Policy].[Policy Status]是属性层次结构,并且其唯一级别的唯一名称为[Policy].[Policy Status].[Policy Status]

EXCEPT(
  [Policy].[Policy Status].[Policy Status],
  {
    [Policy].[Policy Status].&[Void],
    [Policy].[Policy Status].&[Policy]
  }
)

这将返回[Policy].[Policy Status].[Policy Status]级别的所有成员,[Policy].[Policy Status].&[Void][Policy].[Policy Status].&[Policy]除外。

为了获得有用的结果,我们可以通过度量交叉连接结果:

EXCEPT(
  [Policy].[Policy Status].[Policy Status],
  {
    [Policy].[Policy Status].&[Void],
    [Policy].[Policy Status].&[Policy]
  }
)
*
{
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
}

将集合用作单个成员

集合很好,但有时我们想要的就是将它们视为单个成员,就像计算出的成员要求一样。为此,我们需要使用聚合函数。聚合函数接受一个集合并返回表示整个集合的成员。

有很多这样的,正确的使用取决于您的多维数据集中存储的数据:MINMAXCOUNTSUM是其中一些(有关更完整的列表,请参阅the MDX Function reference中的“数字函数”)。在这个例子中,我将假设你的维度聚合使用SUM:

SUM(
  EXCEPT(
    [Policy].[Policy Status].[Policy Status],
    {
      [Policy].[Policy Status].&[Void],
      [Policy].[Policy Status].&[Policy]
    }
  ),
  [Measures].[FK Policy Distinct Count]
)

在这里,我已将要聚合的度量作为第二个参数传递给SUM。


MDX是一种复杂的语言,支持许多常见和不常见的设置操作。如果你还没有,我建议花时间阅读在线提供的文档,或者给自己拿一本好的MDX书。有很多要知道:)

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答案 1 :(得分:2)

试试这个语法:

SUM({[Policy].[Policy Status].&[Void], [Policy].[Policy Status].&[Policy]}, [Measures].[FK Policy Distinct Count])