Question

我正在根据每秒平均的声音分析从音频文件中收集数据，我想知道是否有办法加快速度，因为我在分析时不必听音频。但我不知道Processing特有的draw（）循环是否可以让我这样做。此外，Minim库似乎只是实时处理音频所以我问是否有人知道不同。

Answer 1

你看过Ess图书馆吗？看起来AudioFile.read（）方法可以让您一次检索所有样本。然后你可以用你喜欢的任何大小的块来处理它们。

Answer 2

在Processing附带的ForwardFFT示例中，每帧调用fft.forward()一次，因此没有什么可以阻止您在设置中多次调用fft.forward()函数来获取数据。以下是我在ForwardFFT示例的setup()中添加以获取数据的方式：

void setup()
{
  size(512, 200);
  minim = new Minim(this);

  jingle = minim.loadFile("jingle.mp3", 2048);
  jingle.loop();
  // create an FFT object that has a time-domain buffer the same size as jingle's sample buffer
  // note that this needs to be a power of two and that it means the size of the spectrum
  // will be 512. see the online tutorial for more info.
  fft = new FFT(jingle.bufferSize(), jingle.sampleRate());

  println("fft analysis  start");
  int now = millis();

  int trackLength = jingle.length();//length in millis
  int trackSeconds= (int)trackLength/1000; //length in seconds
  int specSize    = fft.specSize();  //how many fft bands
  float[][] fftData = new float[trackSeconds][specSize];//store fft bands here, for each time step
  for(int t = 0 ; t < trackSeconds; t++){//time step in seconds
    fft.forward(jingle.mix);//analyse fft
    for(int b = 0; b < specSize; b++){//loop through bands
      fftData[t][b] = fft.getBand(b);//store each band
    }
  } 

  println("fft analysis end, took: " + (millis()-now) + " ms");

  textFont(createFont("SanSerif", 12));
  windowName = "None";
}

不确定您要对数据做什么，但是您确定每秒采样一次FFT会为您提供足够的数据吗？

Answer 3

使用ddf.minim.ugens.FilePlayer，并使用patch()对其他ugen应用效果。在您的情况下，您可以创建一个用于对输入进行FFT的ugen，然后创建另一个用于累计它随时间接收的所有输入的ugen，并在完成后对其进行平均。这些必须扩展类ddf.minim.UGen。

Processing（Minim library）中的快速声音分析

3 个答案: