python作为翻译的唯一目的是什么？

Question

python作为翻译的唯一目的究竟是什么。

1. 它不提供可执行文件（商业软件开发人员如何使用它？）

2. 如果代码的任何部分有错误，除非python，否则它不会显示 在跑步时去那条线。在大型项目中，代码的所有部分 不会每次都被解释，所以，会有很多 项目中隐藏的错误

3. 每个系统都应该安装一个python来运行这些软件......

我正在使用py2exe，我发现自己很难看到可执行文件 size （太大）。

Answer 1

首先，回答你的问题。

1. 他们可以将它用于系统的部分，他们不介意源是可见的（例如扩展），或者他们可以开源他们的应用程序。他们还可以使用它为他们作为服务提供的东西（例如Youtube）开发后端服务。他们也可以将它用于他们不打算发布的内部工具（例如Google）。

2. 这就是为什么你需要定期编写测试，练习纪律和测量测试覆盖率的原因。你牺牲编译器检查事物的能力和一些速度来获得优势，我将在下面详述。

3. 是的，但将Python与您的应用捆绑在一起并不困难。整个翻译+库并不是那么大。 Python几乎是当今大多数UNIX环境的标准。这通常不是一个实际问题。 （例如）Java（你需要安装JVM）也存在同样的问题。

py2exe将所有模块捆绑成一个可执行文件。它会很大。如果你想做精简的编译程序，不要使用Python。错误的合适。

现在，为什么“解释”了几个原因。

1. 更快的开发时间。程序员时间比计算机时间更昂贵，所以我们应该优化它。
2. 没有编译周期。很容易进行增量更改和检查。快速周转。
3. 内省和动态类型允许某些编译语言（如C.）无法进行某些编码。
4. 跨平台。如果您的平台有解释器，即使程序是在不同的平台上编写的，程序也会在那里运行。

Answer 2

您提出了一些不同的问题，以下是一些回复：

1）从技术上讲，Python不会被解释（通常） - 它被编译为字节码，而字节码在虚拟机上运行。

因此Python不提供可执行文件，因为它运行字节码而不是机器代码。 您也可以问为什么Java不会生成可执行文件。 虚拟机的标准优势适用：最重要的是简化的跨平台开发体验。

如果您不希望您的源可用，则可以仅分发.pyc（已编译的字节码）文件。 See this reference

2）在这里，您谈论的是动态语言与静态语言。当然，有一些权衡。正如您所提到的，动态语言的一个缺点是，您会遇到更多的运行时错误而不是编译时错误。

当然，有相应的优点。我会指出你讨论双方的一些资源：

• Dynamic type languages versus static type languages
• What do people find so appealing about dynamic languages?
• http://research.microsoft.com/en-us/um/people/emeijer/Papers/RDL04Meijer.pdf

3）非常正确。正如您需要安装Java VM来运行Java，perl运行Perl等等

关于你的最后一点： 在VM中运行的整个想法是，您可以安装该VM一次，然后运行许多不同的应用程序。通过将整个VM捆绑到每个应用程序（例如使用py2exe），您将违背该概念。所以，是的，你必须按照规模支付费用。

Answer 3

python的唯一目的是提供一种优美的语言来编程。

您的观点＃1和＃3是相似的，答案是专业程序员使用py2exe / pyinstaller等捆绑他们的程序并分发，在框架/库的情况下，他们甚至不需要这样做。

您的第2号点对于静态编译的语言也有效，在C ++中正确编译并不意味着它不会在运行时崩溃或业务逻辑是正确的，您无论如何都需要测试代码的每个部分，因此，通过良好的单元测试和功能测试，python在查找错误方面与其他语言相当，因为它不需要被编译，而且动态意味着更高的生产力。

IMO

Answer 4

python .exe必须包含python解释器的完整副本。正如你所说，因为它被解释为在实际运行该行之前它不会触及每一行代码。某些部分实际上可能会调用python解析/编译序列（例如eval()，某些正则表达式等等）。除非有完整的解释器，否则这些将在编译的.exe中失败。

Answer 5

互动性好。我发现它鼓励制作小型，易于测试的功能，这些功能可以组合在一起构成应用程序。

除非您编写简单的静态链接应用程序，否则通常会为编译语言提供一些必须包含或安装的运行时行李（mfc，dot net等）。查看winsxs文件夹。当然，你可以在大多数时间里“分享”这些东西，但是如果隐藏的话，“需要”的需求还有很大的空间。

就bug而言，运行时错误无论如何都是一样的。任何优秀的程序员在进行更改时都会尽可能多地进行测试。这应该可以捕获其他语言中的编译时错误，以及测试运行时行为。

Answer 6

Python不是解释器，而是解释语言。

这个问题更多的是解释语言VS编译语言，实际上没有其他答案，通常“它取决于你的需要”。

详情请见Noufal Ibrahim，但我不确定这个问题是否适合SO。

Answer 7

（1）您可以为Python代码提供安装程序（可以安装Python环境）。这并不妨碍您拥有商业代码。请注意，您还可以使用Java（也是“解释”或JIT编译的）商业或桌面代码，并要求您的用户安装JRE。

（2）任何语言，即使是编译和强类型，也可能产生只在你到达给定代码时出现的错误（例如除以零）。我想你可能指的是强大的vs.松散类型的语言。这不仅仅是编译问题，而是强类型语言通常可以在编译过程中更容易找到“结构”错误（例如，尝试将字符串用作数字）。相比之下，松散类型的语言通常会导致代码更短，这可能更容易管理。使用什么取决于您的应用程序的目标。