Question

我正在寻找一些关于如何使用sqlite3

在Python中执行此操作的帮助

基本上我有一个下载DB（temp）然后需要将它的记录插入第二个相同的DB（主数据库）的进程..同时忽略/绕过任何可能的重复键错误

我在考虑两个场景，但我不确定如何在Python中做到这一点

选项1：

创建2个连接和光标对象，每个数据库1个

从DB 1中选择，例如：

dbcur.executemany('SELECT * from table1')
rows = dbcur.fetchall()

将它们插入到DB 2中：

dbcur.execute('INSERT INTO table1 VALUES (:column1, :column2)', rows)
dbcon.commit()

这当然不起作用，因为我不确定如何正确地做到这一点：）

选项2（我更喜欢，但不知道该怎么做）：

1声明中的SELECT和INSERT

另外，我在DB中有4个表，每个表都有不同的列，我可以跳过命名INSERT语句中的列吗？

就重复键而言，我已阅读我可以使用'ON DUPLICATE KEY'来处理例如。

INSERT INTO table1 VALUES (:column1, :column2) ON DUPLICATE KEY UPDATE set column1=column1

Answer 1

您可以ATTACH两个数据库使用相同的代码建立相同的连接：

import sqlite3
connection = sqlite3.connect('/path/to/temp.sqlite')
cursor=connection.cursor()
cursor.execute('ATTACH "/path/to/main.sqlite" AS master')

在MySQL中，sqlite中没有ON DUPLICATE KEY语法。 This SO question包含替代方案。

因此，要在一个sql语句中执行批量插入，可以使用类似

的内容

cursor.execute('INSERT OR REPLACE INTO master.table1 SELECT * FROM table1')

请参阅this page for information about REPLACE和其他ON CONFLICT选项。

Answer 2

选项1的代码看起来是正确的。

如果您需要过滤以绕过重复键，请插入临时表，然后使用SQL命令消除重复项并将它们合并到目标表中。

Python - 批量选择然后从一个DB插入到另一个DB

2 个答案: