如何在matplotlib python中自动调整文本？

Question

我在matplotlib中有一个绘图，我的问题是因为当绘图窗口调整​​大小时，x ax将字符串作为值，它们重叠并且无法清晰读取。

类似的事情发生在图例中，如果调整窗口大小，它不会调整大小。

有设置吗？

Answer 1

不完全是。 （看看the new matplotlib.pyplot.tight_layout() function有些模糊的东西，但是......）

然而，长x刻度标签的常用技巧就是旋转它们。

例如，如果我们有一些重叠的xticklabels：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
labels = [15 * repr(i) for i in range(10)]
plt.xticks(range(10), labels)
plt.show()

我们可以旋转它们以便于阅读:(关键是rotation=30。对plt.tight_layout()的调用只是调整绘图的下边距，以便标签不会消失底边。）

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
labels = [10 * repr(i) for i in range(10)]
plt.xticks(range(10), labels, rotation=30)
plt.tight_layout()
plt.show()

默认情况下，刻度标签位于刻度线的中心。对于旋转刻度，标签的左边缘或右边缘在刻度线处开始通常更有意义。

例如，像这样（右侧，正向旋转）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
labels = [10 * repr(i) for i in range(10)]
plt.xticks(range(10), labels, rotation=30, ha='right')
plt.tight_layout()
plt.show()

或者这个（左侧，负旋转）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(range(10))
labels = [10 * repr(i) for i in range(10)]
plt.xticks(range(10), labels, rotation=-30, ha='left')
plt.tight_layout()
plt.show()