我正在编写一款智能手机（Android，iPhone）应用程序，可以执行一些DSP。我是一位经验丰富的程序员。我还参加了DSP的一个本科EE课程，并且知道如何使用Matlab。
我想将低通和带通滤波器应用于我的时域信号。根据我的理解，我需要对时域样本和滤波器系数进行卷积。在Matlab中，我将使用fir1（）函数来获取滤波器系数，并使用conv（）/ filter（）函数来应用卷积。
我知道如何在Java / C中编写卷积函数，但我不知道如何生成滤波器系数。我知道对于低通滤波器，系数来自sinc函数，带通滤波器基本上是移位的低通滤波器。 如何以编程方式生成这些系数？
答案 0 :(得分：1)
有使用windowed-sinc方法on the nicholson.com dsp web page为低通和带通滤波器生成FIR系数的代码。代码大约是10行老式Basic，但应该可以简单地转换为C或Java。如果要重新派生代码，可以在该页面上进行说明。
当使用窗口sinc时，艺术是选择最佳窗口。更现代的方法，需要更少的猜测，是使用Remez交换算法从规范生成过滤器。
答案 1 :(得分：0)
我找到了一个用C ++代码生成过滤系数的教程，它应该相对容易转换成Java代码。可以在此处找到该教程：http://baumdevblog.blogspot.com/2010/11/butterworth-lowpass-filter-coefficients.html。我希望它对你有用。
这是一个非常有趣的主题，我正在考虑尽快做一个类似的项目：）
答案 2 :(得分：0)
除非您期望滤波器参数（带宽，过渡带等）发生变化，否则最简单的技术是在matlab中生成系数并在程序中对其进行硬编码。您会发现matlab可以生成具有窗口方法可以显着更少系数的良好滤波器。鉴于卷积是MxN（M =滤波器系数的数量，N是样本数）的命令操作，减少M可以在性能上产生很大的差异。
答案 3 :(得分：0)
过去，我成功地使用了Jake Janovetz用C语言编写的Parks-McClennan方法（Remez交换）版本，以编程方式生成带通FIR滤波器的系数。你可以尝试一下。