Question

首先我要说的是，没有Prolog经验的人工智能向导可能会回答这个问题。

优秀的Prolog Programming for Artificial Intelligence书有一个非常简洁明智的极小极大实现：

minimax( Pos, BestSucc, Val)  :-
  moves( Pos, PosList), !,               % Legal moves in Pos produce PosList
  best( PosList, BestSucc, Val)
   ;
   staticval( Pos, Val).                 % Pos has no successors: evaluate statically 

best( [ Pos], Pos, Val)  :-
  minimax( Pos, _, Val), !.

best( [Pos1 | PosList], BestPos, BestVal)  :-
  minimax( Pos1, _, Val1),
  best( PosList, Pos2, Val2),
  betterof( Pos1, Val1, Pos2, Val2, BestPos, BestVal).

betterof( Pos0, Val0, Pos1, Val1, Pos0, Val0)  :-        % Pos0 better than Pos1
  min_to_move( Pos0),                                    % MIN to move in Pos0
  Val0 > Val1, !                                         % MAX prefers the greater value
  ;
  max_to_move( Pos0),                                    % MAX to move in Pos0
  Val0 < Val1, !.                                % MIN prefers the lesser value 

betterof( Pos0, Val0, Pos1, Val1, Pos1, Val1).           % Otherwise Pos1 better than Pos0

然而，作者在描述它时并没有花太多时间，我想知道min_to_move/1和max_to_move/1是什么。

任何人都可以向我解释这些吗？

提前致谢！

Answer 1

显然，当且仅当“最小化”玩家要在位置Pos移动时，min_to_move（Pos）才为真。相反，对于max_to_move / 1。就个人而言，我发现这里的编码风格并不是很好。例如，在某些情况下，if-then-else（（ - ＆gt;）/ 2和（;）/ 2）似乎更适合表达意图。谓词名称也可以更具描述性（考虑例如“positions_best / 2”来描述位置列表和最佳选择之间的关系，而不仅仅是“最佳/ 3”）并且更具可读性（例如“是什么”）更好“除了比阅读更难以”例如“better_of”？）。

Minimax在“人工智能的Prolog编程”中实现 - min_to_move / 1和max_to_move / 1是什么？

1 个答案: