Question

我想我正在为rbind.fill寻找plyr（在Hadley的cbind包中）的模拟。我看了，但没有cbind.fill。

我想做的是以下内容：

#set these just for this example
one_option <- TRUE
diff_option <- TRUE

return_df <- data.frame()

if (one_option) {
    #do a bunch of calculations, produce a data.frame, for simplicity the following small_df
    small_df <- data.frame(a=1, b=2)
    return_df <- cbind(return_df,small_df)
}

if (diff_option) {
    #do a bunch of calculations, produce a data.frame, for simplicity the following small2_df
    small2_df <- data.frame(l="hi there", m=44)
    return_df <- cbind(return_df,small2_df)
}

return_df

可以理解，这会产生错误：

Error in data.frame(..., check.names = FALSE) : 
arguments imply differing number of rows: 0, 1

我目前的解决方法是将行return_df <- data.frame()替换为return_df <- data.frame(dummy=1)，然后代码才有效。然后，我只是从最后的return_df删除虚拟。添加假人并运行上面的代码后，我得到了

      dummy a b        l  m
1     1 1 2 hi there 44

然后我只需要摆脱假人，例如：

> return_df[,2:ncol(return_df)]
  a b        l  m
1 1 2 hi there 44

我确信我错过了一种更简单的方法。

编辑：我想我不是在寻找一个cbind.fill，因为这意味着在cbind之后会创建一个NA值，这不是我想要的。

Answer 1

这是一个cbind fill：

cbind.fill <- function(...){
    nm <- list(...) 
    nm <- lapply(nm, as.matrix)
    n <- max(sapply(nm, nrow)) 
    do.call(cbind, lapply(nm, function (x) 
        rbind(x, matrix(, n-nrow(x), ncol(x))))) 
}

我们试一试：

x<-matrix(1:10,5,2)
y<-matrix(1:16, 4,4)
z<-matrix(1:12, 2,6)

cbind.fill(x,y)
cbind.fill(x,y,z)
cbind.fill(mtcars, mtcars[1:10,])

我想我是从某个地方偷走过的。

从这里编辑STOLE：LINK

Answer 2

虽然我认为Tyler的解决方案是直接的，也是最好的，我只是提供另一种方式，使用我们已经拥有的rbind.fill()。

require(plyr) # requires plyr for rbind.fill()
cbind.fill <- function(...) {                                                                                                                                                       
  transpoted <- lapply(list(...),t)                                                                                                                                                 
  transpoted_dataframe <- lapply(transpoted, as.data.frame)                                                                                                                         
  return (data.frame(t(rbind.fill(transpoted_dataframe))))                                                                                                                          
}

Answer 3

使用rowr::cbind.fill

rowr::cbind.fill(df1,df2,fill = NA)
   A B
1  1 1
2  2 2
3  3 3
4  4 4
5  5 5
6 NA 6

Answer 4

来自qpcR包的cbind.na可以做到这一点。

    install.packages("qpcR")
    library(qpcR)
    qpcR:::cbind.na(1, 1:7)

Answer 5

我建议修改泰勒的答案。我的函数允许cbind - 使用向量的data.frames和/或矩阵而不会丢失列名称，就像在Tyler的解决方案中发生的那样

cbind.fill <- function(...){
  nm <- list(...) 
  dfdetect <- grepl("data.frame|matrix", unlist(lapply(nm, function(cl) paste(class(cl), collapse = " ") )))
  # first cbind vectors together 
  vec <- data.frame(nm[!dfdetect])
  n <- max(sapply(nm[dfdetect], nrow)) 
  vec <- data.frame(lapply(vec, function(x) rep(x, n)))
  if (nrow(vec) > 0) nm <- c(nm[dfdetect], list(vec))
  nm <- lapply(nm, as.data.frame)

  do.call(cbind, lapply(nm, function (df1) 
    rbind(df1, as.data.frame(matrix(NA, ncol = ncol(df1), nrow = n-nrow(df1), dimnames = list(NULL, names(df1))))) )) 
}

cbind.fill(data.frame(idx = numeric()), matrix(0, ncol = 2), 
           data.frame(qwe = 1:3, rty = letters[1:3]), type = "GOOD", mark = "K-5")
#       idx V1 V2 qwe rty type mark
#     1  NA  0  0   1   a GOOD  K-5
#     2  NA NA NA   2   b GOOD  K-5
#     3  NA NA NA   3   c GOOD  K-5

Answer 6

我们可以添加 id 列，然后使用 merge ：

df1 <- mtcars[1:5, 1:2]
#                    mpg cyl id
# Mazda RX4         21.0   6  1
# Mazda RX4 Wag     21.0   6  2
# Datsun 710        22.8   4  3
# Hornet 4 Drive    21.4   6  4
# Hornet Sportabout 18.7   8  5

df2 <- mtcars[6:7, 3:4]
#            disp  hp
# Valiant     225 105
# Duster 360  360 245

#Add id column then merge
df1$id <- seq(nrow(df1)) 
df2$id <- seq(nrow(df2)) 

merge(df1, df2, by = "id", all.x = TRUE, check.names = FALSE)
#   id  mpg cyl disp  hp
# 1  1 21.0   6  225 105
# 2  2 21.0   6  360 245
# 3  3 22.8   4   NA  NA
# 4  4 21.4   6   NA  NA
# 5  5 18.7   8   NA  NA

Answer 7

当a和b是数据帧时，以下应该可以正常工作：

ab <- merge(a, b, by="row.names", all=TRUE)[,-1]

或其他可能性：

rows <- unique(c(rownames(a), rownames(b)))
ab <- cbind(a[rows ,], b[rows ,])

Answer 8

我们可以使用list代替data.frame，最后将其转换为data.frame。例如：

df = list()
df2 = data.frame(col1 = 1:3, col2 = c('a','b','c'))
df = as.data.frame(cbind(df, as.matrix(df2)))
df

#   col1 col2
# 1    1    a
# 2    2    b
# 3    3    c

使用空数据框cbind数据帧 - cbind.fill？

8 个答案: