使用类似哈尔的功能在闪存中进行物体检测

Question

在OpenCV中，我们可以使用xml文件来描述特定对象的类似haar的功能。我想 使用这个想法来检测手掌和拳头，现在我有自己的xml功能文件，它运行良好 在C和Python（使用OpenCV）中，现在我需要将这个想法转移到flash。

幸运的是，我发现了一个名为Marilena的项目，它成功地将OpenCV的haar-training部分移动到actionscript，而本文optimizing flash based face detection优化了Marilena，他将xml文件转换为actionscript类本身加快计算速度。但是，由于Haar数据现在被硬编码到类中，因此除了面部之外，它将无法用于跟踪任何其他内容。我尝试阅读详细的源代码，并以他的方式将我自己的xml文件处理成actionscript类文件，但最后找到了不同的东西。

用于面部检测的xml文件如下：

每棵树只有一个节点“根节点”，但在我的xml文件中，有些树有两个节点，上面的“left_val”有时会变为“left_node”，我不知道如何处理这些节点。我想我应该转到OpenCV C源文件的细节，以找到如何正确处理xml功能文件，但从哪里开始，一些建议？

Answer 1

我建议在Actionscript和binary trees中阅读E4X用于算法目的。

因此，如果您可以区分看起来像分支（在您的情况下是节点）的left_val和left_nodes，并在解析xml数据时离开，那么您就是在正确的路径上。正如你可以猜到的，当一个叶子是一个节点时，它会分支成更多的叶子，所以基本上所有东西都是叶子，但是可以有特殊意义，比如持有/给予更多叶子。我确信这篇文章会更有意义，但我只是想总结一下。

您可能还想查看递归函数，因为您可能需要一个自循环函数来运行叶子。以下是wiki：http://en.wikipedia.org/wiki/Recursion_(computer_science）Fibonacci数字就是一个很好的例子，你也可以在同一篇文章中找到二进制搜索，希望能满足你的需求。

玩得开心。