我想在R中创建自己的概率密度函数来模拟论文中的某些内容。
它在某种程度上类似于指数分布，但我真正想做的是将指数分布重新定义为“修改过的”...
有这样的方法吗？感谢。
我想模拟这个：
b（x）= {（μ/ p）（e ^（ - （μx-q）/ p），x> q（xbar），否则为0}
xbar是一个x，其上方有一条线，平均值
答案 0 :(得分：0)
您是否知道从下面截断的指数分布仍然是指数分布？
答案 1 :(得分：0)
我相信你可以用?sample做你想做的事。使用已知的分布函数b(x)生成概率向量，例如bprob，然后
sample(x,size, replace=TRUE,prob=bprob)
有一些非常有趣的方法可以从任意分布中生成样本。例如，参见Normal RandomNumbers：UsingMachine AnalysisTo Choosethe BestAlgorithm W. H. PAYNE Washlngton州立大学（网上某处），或C中的数字食谱 科学计算第二版的艺术 William H. Press，Saul A. Teukolsky等，第7.3章