Question

我正在尝试在我的电子商务网站上针对目标营销实施行为分析。基本思路如下（我假设使用MongoDB，但期待其他建议）：

每个网站Category都有一个关联的tags列表，
每个内容Article也有一个tags，
每次User都有第一次访问时分配给他/她的唯一Cookie ID

每次用户浏览Category或读取Article时，我们都会计划增加User-tag字典，如下所示：

db.tagviews.update(
    {_id: user_id},
    {$inc: {'tags.foo': 1, 'tags.bar': 1, 'tags.baz': 1}},
    true /* upsert */
)

因此，如果我们想要了解特定用户的兴趣，我们可以为他提取tagviews文档，并查看tags以查看哪些文档的观看次数最多。

然而，我偶然发现了一个非常微不足道的事情 - 如何根据标签标准获取用户。例如。我们以极具吸引力的价格购买了Google Galaxy Nexus，并希望向最感兴趣的[android, phones, gadgets, google]用户发送营销电子邮件。

据我了解，我们必须在tagviews集合中的每个tags.*字段上创建索引，这当然是不可接受的。另一种可能的解决方案是在另一个维度中复制数据（递增标记用户组合而不是用户标记）。但是，在磁盘空间和灵活性方面，syntetic测试看起来非常没有希望。

根据标签条件，您有效获取最感兴趣的用户的建议是什么？

谢谢！

Answer 1

从您的示例中我了解到您在tagviews集合中使用标记名称作为键（也称为字段）。

不要这样做，这会让您在需要创建索引时陷入噩梦。而是在标记视图中将标记创建为嵌入式文档

 tagviews{
      _id : 'xxxx',
      tags : [
        {
           name : "foo",
           count : 0
        },
        {
           name : "bar",
           count : 0
        },
        {
           name : "baz",
           count : 0
        }   
      ]

您可以按标记名称对此文档进行有效索引，以便在过滤器中使用

db.tagviews.ensureIndex('tags.name',1)

您可以通过

递增用户的特定标记视图

db.tagviews.update({_id : "userid" , "tags.name":'foo'},{$inc:{"tags.$.count":1}})

当您的用户偶然发现他的兴趣时。

所以对你真正的问题，

如何根据标记条件获取用户。例如。我们有谷歌 Galaxy Nexus现货有吸引力的价格，并希望发送营销电子邮件给最感兴趣的用户[android，phone，小工具，谷歌]。

您可以像

一样过滤它

 db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] }})

这将检索对上述标签感兴趣的所有用户。

甚至您可以使用计数来过滤最准确的数据

db.tagviews.find({'tags.name':{$in : ['android', 'phones','gadgets','google'] },'tags.count' : {$gt : 0 }})

希望这会有所帮助

存储和检索用户最喜欢的标签

1 个答案: