Question

我有一个字段，我正在使用Lucene索引：

@Field(name="hungerState", index=Index.TOKENIZED, store=Store.YES)
public HungerState getHungerState() {

此字段的可能值为HUNGRY, SLIGHTLY_HUNGRY, and NOT_HUNGRY

当使用StandardAnalyzer对这些值编制索引时，这些字词最终为hungry, slightly，因为它会在标点符号上进行标记并忽略“not”。

如果我将索引更改为index=Index.UN_TOKENIZED，则索引条款为HUNGRY, SLIGHTLY_HUNGRY, and NOT_HUNGRY，符合预期。

我的搜索API有1个“搜索”方法，可以构建Query，如下所示：

MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30, getSearchFields(), new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30));
parser.setDefaultOperater(QueryParser.AND_OPERATOR);
Query query = parser.parse(searchTerms);

这将处理搜索searchTerms =“foo”的搜索，搜索“{1}”在“foo”上返回的所有字段，以及searchTerms指定要搜索的字段和值（即“hungerState：HUNGRY”）

我的问题是后一种情况。由于查询解析器使用的是StandardAnalyzer，因此搜索getSearchFields()会被解析为hungerState:SLIGHTLY_HUNGRY，搜索hungerState:"slightly hungry"会被解析为hungerState=NOT_HUNGRY。

当使用StandardAnalyzer对字段进行索引时，我会得到意外的结果（搜索HUNGRY和NOT_HUNGRY会返回所有3个值的结果）。当字段被索引为UN_TOKENIZED时，我没有得到任何结果，因为查询解析器将搜索字符串标记化并使其为小写。

我甚至尝试将分析器指定为hungerState=hungry之类的索引，但由于每次都使用KeywordAnalyzer分析整个搜索字符串，因此它几乎无效。

任何建议都将不胜感激。谢谢！

Answer 1

您正在为查询解析器使用标准分析器，因此您的查询将使用标准分析器进行分析。只需切换到使用关键字分析器：

MultiFieldQueryParser parser = new MultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_30, getSearchFields(), 
          new KeywordAnalyzer(Version.LUCENE_30));

如果您的其他字段不是关键字，则可能需要使用PerFieldAnalyzerWrapper。

用于索引和搜索的Lucene Analyzer

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