删除常用词但被要求返回可理解的内容时？

Question

我想知道如果以某种方式（可能有一个aglorithm）提交的文本如下面的那个可以归纳（删除常用词）

  

红色和蓝色在俱乐部衬衫上有不止一个   百年来，俱乐部被广泛称为“Blaugrana”   参考加泰罗尼亚语中这些颜色的名称。

但是当被要求时，要使用保存的数据并返回可理解的内容。也许不一样，但你容易理解的东西。

这会利用人工智能吗？今天有什么方法可以做到这一点？

更新（清理工作）： 我想知道计算机如何连接关键字以提供可理解的内容。例如，"Scarlet, blue, club, shirt"

返回"Scarlet and blue are the club shirt"

Answer 1

关键字是“文本摘要”。

更新：根据您的更新，我扩展了我的答案。您可以将文档存储在Lucene / Elasticsearch等文本搜索引擎中，并查询关键字（例如“Scarlet，Blue，Club，Shirt”）以检索匹配的文档。不完全是“其他方式”;但您可以构建对返回的查询结果进行额外的特定于域的分析。

Answer 2

为什么需要这个？看起来你需要压缩而不是智能的单词删除和恢复。试试这个：

function compress($text)
{
    return base64_encode(gzencode($text));
}
function decompress($text)
{
    return gzdecode(base64_decode($text));
}

Answer 3

有两个不同的任务：

1. 提取重要信息。
2. 生成有意义的内容。

要完成这两者，您必须在（1）和（2）之间使用一些有意义的文本表示。我能想到的最佳选择是使用本体。首先从自由文本中提取事实并将它们放入本体，然后从该本体生成文本。像this这样的东西。无论如何，您需要提取事实，而不是关键字。