昨天我问了一个关于使用ggplot2(R ggplot2 ploting hourly data)绘制每小时数据的问题,并通过收到的答案找到了解决方案。然后我成功用geom_line()绘制温度数据。
我尝试将其应用于geom_bar以用条形图来说明降水数据。但我无法设置y轴限制。我尝试了不同的东西,但找不到确切的观点。
我的数据如下:
FECHA H_SOLAR;DIR_M;VEL_M;TEMP_M;HR;PRECIP
01/06/14 00:50:00;314.3;1.9;14.1;68.0;-99.9
01/06/14 01:50:00;322.0;1.6;13.3;68.9;-99.9
01/06/14 02:50:00;303.5;2.1;12.3;70.9;-99.9
01/06/14 03:50:00;302.4;1.6;11.6;73.1;-99.9
01/06/14 04:50:00;306.5;1.2;10.9;76.4;-99.9
01/06/14 05:50:00;317.1;0.8;12.6;71.5;-99.9
01/06/14 06:50:00;341.8;0.0;17.1;58.8;-99.9
01/06/14 07:50:00;264.6;1.2;21.8;44.9;-99.9
01/06/14 08:50:00;253.8;2.9;24.7;32.2;-99.9
01/06/14 09:50:00;254.6;3.7;26.7;27.7;10
01/06/14 10:50:00;250.7;4.3;28.3;24.9;12
01/06/14 11:50:00;248.5;5.3;29.1;22.6;-99.9
01/06/14 12:50:00;242.8;4.7;30.3;20.4;-99.9
01/06/14 13:50:00;260.7;4.9;31.3;17.4;-99.9
01/06/14 14:50:00;251.8;5.1;31.9;17.1;-99.9
01/06/14 15:50:00;258.1;4.6;32.4;15.3;-99.9
01/06/14 16:50:00;254.3;5.7;32.4;14.0;-99.9
01/06/14 17:50:00;252.5;4.6;32.0;14.1;-99.9
01/06/14 18:50:00;257.4;3.8;31.1;14.9;20
01/06/14 19:50:00;135.8;4.2;26.0;41.2;-99.9
01/06/14 20:50:00;126.0;1.7;23.5;48.7;16
01/06/14 21:50:00;302.8;0.7;21.6;53.9;-99.9
01/06/14 22:50:00;294.2;1.1;19.3;67.4;-99.9
01/06/14 23:50:00;308.5;1.0;17.5;72.4;-99.9
这是我正在尝试的代码
library(ggplot2)
datos=read.csv("meteo.dat",sep=";",header=T,na.strings="-99.9")
datos$dia=as.POSIXct(datos[,1], format="%y/%m/%d %H:%M:%S")
datos$PRECIP[is.na(datos$PRECIP)]=0 # to avoid NA values
ggplot(data=datos,aes(x=dia, y=PRECIP)) + geom_bar(colour="blue",stat="identity") +
ylab("Precipitación (l)") + xlab("Hora solar") +
opts(title="Precipitacion acumulada horaria \n 2008-05-27 Burriana") +
scale_x_datetime(limits=xlim) +
scale_y_continuous(limits=c(0,50))
为y轴设置限制时,它不能像我预期的那样工作。如果我删除y轴设置,我并不总是得到相同的“自动”限制
这是我没有设置y轴限制时得到的结果。我想设置限制,因此条形更大(垂直)。
提前致谢
编辑:编辑以显示对我有用的代码。
感谢Andrie,Chris和Brian
# Setting axis limits
xlim = as.POSIXct(c("2008-05-27 00:00:00", "2008-05-27 23:50:00"))
ylim = trunc(max(datos$PRECIP) + 10)
# Ploting
ggplot(data=datos,aes(x=dia, y=PRECIP)) + geom_bar(colour="blue",stat="identity",fill="blue") +
ylab("Precipitación (l)") + xlab("Hora solar") +
opts(title="Precipitacion acumulada horaria \n DIA NOMBRE") +
scale_x_datetime(limits=xlim ,format = "%H",major='hour') + scale_y_continuous(limits=c(0,ylim))
现在重点是将PRECIP数据分组以找到ylim。现在我得到整个沉降数据系列的最大值,而不是绘制日的最大值。我必须决定什么是更好的,为系列中的所有日期设置相同的y限制或更改任何一天的轴。
再次感谢
答案 0 :(得分:9)
@Andrie是对的。您似乎缺少xlim
。
使用上面的代码,但删除了scale_x_datetime
:
ggplot(data=datos,aes(x = dia, y = PRECIP)) +
geom_bar(colour = "blue",stat = "identity") +
ylab("Precipitación (l)") +
xlab("Hora solar") +
opts(title = "Precipitacion acumulada horaria \n 2008-05-27 Burriana") +
scale_y_continuous(limits = c(0,50))
我得到的情节: