Question

我正在尝试调整Teradata中的查询。这是非常巨大的，所以我给出了大纲：

SEL column_1, column_2......column_20, sum(column_21), sum(column_22),.....sum(column_30)
from table_a a
inner join table_b b
on conditions...
group by column_1, ...,column_20;

我想调整一下。它在集团中遇到了性能障碍。表A和表B很大（超过20亿条记录）。

我尝试了以下选项，但没有一个提高性能：

1）收集所有必要的统计数据

2）在表A和B

的列上创建了一个JI

3）在列和表A和B中的总结

上创建了一个AJI

4）在每个表上为group by中涉及的列创建了一个SI。

有人可以建议如何继续进行吗？

Answer 1

如果没有任何细节，很难说什么：

查询（它总是相同，或者总是有不同的WHERE）
A和B的结构（主要索引/分区）
执行计划
执行日志（查看瓶颈在哪里）

但是如果我们假设这个单一查询每次都完全相同，那么AJI是在执行期间创建和使用的，那么只有我能想到的改进才会尝试调整JI的主要索引，所以它在放大器之间分配会尽可能地统一

（顺便说一句，如果使用AJI，那么第2步和第4步会浪费你的时间和数据库空间）

在Teradata调整（分组）

1 个答案: